Bardziej precyzyjne modele pomogą zagwarantować bezpieczeństwo żywnościowe w obliczu zmian klimatu
Szacunki dotyczące wielkości produkcji rolnej sporządzane na podstawie modeli są podstawowym warunkiem zapewnienia bezpieczeństwa żywnościowego w świecie, który musi stawić czoła zmianom klimatu. Dane obliczeniowe w zakresie prognozowanych zmian klimatu mogą dostarczyć nam bogatego wachlarza informacji, który wykracza poza wzrost średnich temperatur, wskazując częstotliwość występowania i intensywność powodzi, susz oraz fal upałów i mrozów. Zadaniem finansowanej przez UE inicjatywy MODEXTREME (Modelling vegetation response to extreme events) było wsparcie sektora rolniczego w obliczu skrajnych zjawisk klimatycznych poprzez udoskonalenie modeli biofizycznych, tak aby dostarczały one informacji o reakcjach roślinności na zmienność klimatyczną i ekstremalne warunki klimatyczne. Kluczowe cele projektu obejmowały stworzenie nowych (nadających się do ponownego wykorzystania) bibliotek modeli oraz udoskonalenie systemów monitorowania i prognozowania zbiorów. Badacze zidentyfikowali, a następnie uwzględnili wpływ ekstremalnych zjawisk pogodowych na główne rośliny uprawne, pastwiska i obszary zalesione. Udoskonalono istniejące systemy monitorowania i prognozowania zbiorów, po czym włączono je do modeli procesowych w obrębie szeregu różnych warunków klimatycznych. Naukowcy oszacowali również wydajność produkcji rolnej w perspektywie krótko- i średnioterminowej. Co więcej, partnerzy projektu opracowali służące do wdrażania bibliotek modeli oprogramowanie do użytku ogólnego. Umożliwiło to rozszerzenie zakresu możliwości platformy wielomodelowej BioMA (Biophysical Model Applications), pozwalając na wykorzystanie jej do celów symulacji wzrostu i rozwoju roślin. Prowadzone prace w bezpośredni sposób wsparły więc działania Wspólnego Centrum Badawczego Komisji Europejskiej w dziedzinie monitorowania zasobów rolnych (MARS, Monitoring Agricultural ResourceS) – Agri4Cast. Zespół projektowy zaangażował się również we współpracę z lokalnymi zainteresowanymi stronami, aby udoskonalić dostarczane prognozy zbiorów. Przygotowane ramy modelu symulacyjnego mogą zostać wykorzystane praktycznie w każdym innym modelu symulującym wzrost i rozwój roślin. Opracowano także wskaźniki rolno-klimatyczne, które wykorzystano w celu identyfikacji ekstremalnych zjawisk pogodowych występujących w czasie trwania okresu wegetacyjnego roślin, co pozwoliło określić ich wpływ na produkcję rolną. Rezultaty inicjatywy MODEXTREME podkreśliły duży potencjał narzędzi do modelowania w zakresie odzwierciedlania wpływu skrajnych warunków pogodowych na systemy rolne, zwiększając tym samym precyzję danych szacunkowych dotyczących wielkości produkcji rolnej. Dostarczone rozwiązania przyczynią się również do wzmocnienia roli unijnego systemu prognozowania w sektorze rolniczym.
Słowa kluczowe
Bezpieczeństwo żywnościowe, zmiana klimatu, ekstremalne zjawiska pogodowe, produkcja rolna, MODEXTREME
