Mejora de la geolocalización para los vehículos autónomos
No cabe duda de que la aparición de los VAC revolucionará los modelos y modos de transporte actuales. Las grandes inversiones en este campo y los últimos avances en inteligencia artificial (IA) y sensores significan que, posiblemente, la adopción de la conducción autónoma alcance ya un lugar destacado para 2020 y no para 2035, como se había previsto anteriormente. Los VAC están equipados con una gran cantidad de sensores, lo que les permite comprender el entorno de conducción y actuar en consecuencia. No obstante, toda esta tecnología carece de sentido si no se conoce la ubicación del vehículo en tiempo real. Por lo tanto, los sistemas mundiales de navegación por satélite (GNSS, por sus siglas en inglés), como el GPS o GALILEO, se utilizan para posicionar un dispositivo móvil. Hasta el momento, no existe ninguna tecnología GNSS que cumpla con los estrictos requisitos de los fabricantes de VAC. Esto se debe tanto a los elevados costes incurridos en la aplicación a gran escala como a la imposibilidad de proporcionar actualizaciones de ubicación en tiempo real en condiciones GNSS complejas como, por ejemplo, en los cañones urbanos. La falta de una medida de fiabilidad para determinar el nivel de precisión de la ubicación constituye una dificultad añadida. Algoritmos que proporcionan una solución de «software» El proyecto de Horizonte 2020 ALBORA abordó estos retos al desarrollar y patentar el Motor de Correlación Albora (ALCORE). El motor emplea la IA y redes de aprendizaje profundo de inspiración biológica para lograr el nivel de rendimiento necesario. La iniciativa desarrolló tecnología y soluciones de geolocalización de alta precisión y ultra baja potencia para los VAC. «Nuestra tecnología puede integrarse en los sistemas electrónicos disponibles actualmente en los vehículos autónomos, lo que nos permite mantener los costes extremadamente bajos ya que no se necesita “hardware” adicional», afirma Anselm Adams, coordinador del proyecto. Los investigadores desarrollaron una solución de «software» para el ALCORE. «Este algoritmo patentado combina una arquitectura de inspiración biológica con técnicas matemáticas y de ingeniería avanzadas que proporcionan a nuestros clientes unas coordenadas de ubicación precisas, rápidas, seguras y fiables», explica Adams. Una gran oportunidad Para sacar el máximo partido a su producto, ALBORA venderá licencias a través de una interfaz de programación de aplicaciones fácil de usar siguiendo un enfoque de empresa de «software». Según Adams: «Este modelo es altamente escalable y nos permitirá afrontar una gran oportunidad de mercado». De hecho, el «software» representará la mayor cuota de mercado de los VAC, pasando de 500 millones de euros en 2015 a 25 000 millones de euros en 2030. «A tal efecto, necesitamos evaluar los riesgos técnicos de migrar nuestro código a lenguajes de programación más eficientes, buscar socios industriales para realizar estudios pilotos a gran escala y afinar nuestro modelo de negocio utilizando técnicas de pensamiento de diseño», señala Adams. Además, ALBORA proporciona una mejor comprensión de la vertiente comercial del sector de los VAC gracias a un análisis exhaustivo del mercado. «Creemos que todos los fabricantes de automóviles pueden beneficiarse de nuestra tecnología, que puede proporcionar una precisión de centímetros para sus VAC», concluye Adams.
Palabras clave
ALBORA, vehículos autónomos y conectados (VAC), «software», sistemas mundiales de navegación por satélite (GNSS), Motor de Correlación Albora (ALCORE), inteligencia artificial (IA), geolocalización
