Optimización del mantenimiento aeronáutico
El 13 de febrero de 1955, un Douglas DC-6 de Sabena se estrelló durante la maniobra de aproximación al aeropuerto de Roma (Italia). En el accidente murieron las 29 personas que viajaban en él, pasajeros y tripulación. Incidentes como este provocan espanto, e impulsan a averiguar sus causas. Los errores humanos suelen ser, lamentablemente, el principal motivo de los accidentes aéreos. En segundo lugar se sitúan los errores de mantenimiento. Cerca del doce por ciento de los accidentes aeronáuticos registrados se deben a errores de mantenimiento. Estos errores ejercen además una carga económica considerable en las aerolíneas, pues con frecuencia originan retrasos y cancelaciones. Los estudios al respecto reiteran que los costes de mantenimiento consumen entre un diez y un cuarenta por ciento de los gastos anuales de operación, con independencia del tipo o la clase de aeronave utilizada. Para dar con una solución, la ingeniera informática Susana Ferreiro, bajo la dirección del Dr. Basilio Sierra Araujo (Director del Departamento de Robótica y Sistemas Autónomos de la Facultad de Informática de San Sebastián), realizó la tesis «Aportaciones para el diagnóstico y pronóstico en problemas industriales mediante técnicas de clasificación supervisada». En esta tesis se aplicaron dos técnicas de inteligencia artificial, la minería de datos y el aprendizaje automático, a problemas relacionados con la industria aeronáutica y en concreto al mantenimiento. «Son algoritmos y modelos clasificadores que extraen información de grandes volúmenes de datos e infieren conocimiento a partir de esos datos», explicó la Sra. Ferreiro. El estudio indagó en tres aspectos de la aeronáutica en los que el mantenimiento resulta primordial: el pronóstico de desgaste de freno en el avión, la predicción de la aparición de rebaba durante el proceso de taladrado en la fabricación de las piezas y la predicción del número de basicidad (BN) del aceite en base a datos espectroscópicos. El BN del aceite se utiliza para calcular su condición y averiguar si es preciso reemplazarlo. En cuanto al desgaste de freno, el estudio indagó en formas de reducir los costes de la línea de mantenimiento de las aeronaves, o lo que es lo mismo, el mantenimiento que se realiza entre un aterrizaje y el siguiente despegue, postergándolo a momentos y lugares más propicios. Por otro lado, el estudio también se propuso reducir los tiempos de espera entre vuelos asegurando su puntualidad al eliminar los retrasos ocasionados por el mantenimiento correctivo aplicado en la actualidad. «Se suelen chequear una serie de componentes del avión entre vuelo y vuelo. A veces aparece un problema que no ha sido contemplado de antemano; por ello, lo que se pretende es tener una estimación del desgaste de ciertos componentes para prever todos los recursos que van a ser necesarios», indicó la Sra. Ferreiro. «También se pretende optimizar la ruta de los aviones, porque a veces interesa realizar el mantenimiento en un país determinado, y para ello se precisa de una planificación prevista del estado del avión.» Esta línea de investigación surgió del proyecto europeo TATEM. Las rebabas de taladrado se producen durante el proceso de fabricación. Al fabricar las piezas es necesario comprobar que la rebaba, la muesca que se levanta al taladrar, no supera el límite máximo de 127 micras que tiene establecido la industria aeronáutica. «Hemos desarrollado un proceso a partir de las señales internas de la máquina que detecta cuándo se supera el límite en tiempo real», explicó la Sra. Ferreiro. Normalmente, tras el taladrado, siempre se aplica un proceso para eliminar la rebaba sobrante, pero gracias a este estudio el proceso se aplicaría sólo cuando se rebasa el límite. Esta parte de la investigación se inició en el proyecto europeo ARKUNE. Las propiedades lubricantes del aceite se agotan con el tiempo, circunstancia que influye en distintos elementos de la aeronave. Esta investigación trató sobre la predicción del BN del aceite en función de datos espectroscópicos. «Se usa el número de basicidad (BN) para estimar en qué estado se encuentra: si está bien, si hay que monitorizarlo porque empieza a degradarse o si es necesario sustituirlo», apuntó la autora. El objetivo de la investigación fue obtener un modelo para detectar el estado de degradación del aceite sin necesidad de llevar a cabo el análisis en el laboratorio. La idea desarrollada en esta tesis pasa por sustituir ese método de análisis por un método de espectrometría FTIR dentro del infrarrojo cercano. Con dicho método, «se puede desarrollar un sensor e integrarlo en la máquina o en lo que se esté monitorizando, sin tener que hacer el análisis en un laboratorio», aclaró la Sra. Ferreiro. Los resultados del estudio podrían reducir los costes de mantenimiento y al mismo tiempo mejorar la seguridad aeronáutica a largo plazo, logrando que accidentes como el de Roma en febrero de 1955 sean cada vez más infrecuentes.Para más información, consulte: Basque Research: http://www.basqueresearch.com/berria_irakurri.asp?Berri_Kod=4310&hizk=G#.URwkvh3viSo