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Disruptive GPCR Lead Discovery Platform Delivering New and Safer Therapeutics

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Proporcionar de forma segura nuevos medicamentos de alta calidad y bajo coste

Un nuevo medicamento tarda de diez a quince años en llegar a los pacientes, lo que supone unos costes de hasta 2 300 millones de euros por medicamento. Un proyecto financiado con fondos europeos propone un método que reducirá tanto el plazo de comercialización como los costes de desarrollo.

El coste elevado del desarrollo de medicamentos se debe a un proceso ineficiente de selección de fármacos; solo uno de cada siete compuestos que llegan a la fase de ensayo clínico son aprobados. Las tecnologías disponibles en la actualidad no han conseguido aumentar esta baja tasa de éxito. ¿Qué es PICARD? La plataforma PICARD fue desarrollada por InterAx Biotech. Luca Zenone, coordinador y director financiero, explica: «Es una plataforma revolucionaria de descubrimiento de fármacos candidatos que integra una descripción matemática de los sistemas biológicos en el análisis de fármacos». Este enfoque de biología de sistemas es una tecnología única en su clase que permite un diseño y selección avanzados de moléculas con potencial terapéutico. PICARD, que puede emplearse «ad hoc» a las necesidades de los clientes, abarca una multitud de programas de descubrimiento de fármacos en todos los indicadores médicos que están vinculados a la clase más importante de dianas farmacológicas: los receptores acoplados a proteínas G (GPCR). «Además, se prevé que la plataforma mejore la eficiencia de los procesos de descubrimiento de fármacos mediante la reducción a cinco años del plazo de comercialización, una reducción del 80 % de los ensayos con animales y un ahorro económico global de al menos 150,7 millones de euros por fármaco», afirma Zenone. ¿Cuáles son los logros del proyecto? Bajo PICARD, InterAx, la empresa coordinadora, ha establecido una plataforma que combina ensayos celulares en tiempo real y algoritmos computacionales patentados para favorecer el diseño inteligente de moléculas con potencial terapéuticos dirigidas a los GPCR. InterAx emplea modelos matemáticos y simulaciones con datos experimentales propios para abordar la complejidad de los mecanismos de señalización celular inducidos por fármacos. Zenone añade: «En cuanto a los aspectos comerciales de PICARD, hemos establecido una sólida red de colaboradores e iniciado negociaciones con clientes potenciales del sector». Además, se ha elaborado una estrategia específica en materia de derechos de propiedad intelectual y un plan de comercialización destinado a reducir los obstáculos a la entrada en el mercado. Zenone lo resume: «Llegamos a la conclusión de que la plataforma PICARD será muy rentable, lo que garantizará la viabilidad financiera de la inversión en una tecnología tan innovadora». De cara al futuro «Estamos solicitando la fase 2 del proyecto», confirma Zenone, que además señala: «Nos centraremos en actividades técnicas y comerciales». Dentro de la fase 2, el proyecto verificará la predictibilidad «in vivo» del componente de biología de sistemas de la plataforma. Además, InterAx ampliará el sistema mediante la puesta en práctica del aprendizaje automático y la inteligencia artificial como medio para diseñar moléculas cabezas de serie avanzadas dirigidas a los GPCR. «En el ámbito comercial, hemos anunciado recientemente nuestra primera asociación con el gigante farmacéutico danés Lundbeck A/S y ahora nos centramos en ampliar nuestra base de clientes. En la actualidad, estamos en negociaciones con dos empresas más (una en la Unión Europea y otra fuera de ella). Estas actividades servirán para verificar que nuestra tecnología es comercialmente viable», dice Zenone. Además, las actividades comerciales incluyen la difusión y comercialización de la plataforma en congresos relevantes en los planos científico y estratégico y la protección de los derechos de propiedad intelectual de los componentes de la plataforma PICARD.

Palabras clave

PICARD, GPCR, ensayos, descubrimiento de fármacos, desarrollo de medicamentos, plataforma PICARD, fármaco candidato, receptores acoplados a las proteínas G, biología de sistemas, inteligencia artificial, industria farmacéutica

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