Una investigadora financiada con fondos europeos recibe el Premio Balzan 2026 por su trabajo sobre «La Ciencia Social de la Tecnología Digital»
Elena Esposito, catedrática de la Universidad de Bolonia (Italia) y de la Universidad de Bielefeld (Alemania), ha sido nombrada ganadora del Premio Balzan 2026 en la categoría «La Ciencia Social de la Tecnología Digital». Tal y como se describe en su último comunicado de prensa(se abrirá en una nueva ventana), la Fundación Internacional Balzan le concede el premio «por su innovadora contribución teórica», que replantea de manera fundamental la forma en que la sociedad entiende la inteligencia artificial (IA). Un elemento central del trabajo de Esposito es el concepto de «comunicación artificial», un marco novedoso que demuestra que los algoritmos pueden participar en intercambios sociales e influir en el comportamiento humano a pesar de carecer de una comprensión genuina. También se la reconoce «por proporcionar un marco riguroso e innovador que podría transformar el enfoque de las ciencias sociales respecto a la IA en todos los ámbitos en los que los sistemas algorítmicos se están convirtiendo en participantes activos». El jurado del Premio Balzan ha destacado además «su programa sostenido de investigación empírica que aplica estas ideas a la predicción algorítmica en las finanzas, la medicina y las políticas públicas».
Las consecuencias sociales de la predicción algorítmica
En la investigación de Esposito, financiada por una subvención avanzada del Consejo Europeo de Investigación (CEI) mediante el proyecto PREDICT(se abrirá en una nueva ventana), se analiza cómo las tecnologías digitales y el aprendizaje automático están transformando la forma en que las sociedades gestionan la incertidumbre y el futuro. En la sociedad moderna, la incertidumbre ha sido tradicionalmente un recurso compartido. Sin embargo, el auge de los datos masivos y del aprendizaje automático viene acompañado de afirmaciones de que estos sistemas eliminan dicha incertidumbre al proporcionar puntuaciones predictivas para personas concretas y acontecimientos puntuales. En el proyecto PREDICT (The Future of Prediction: The Social Consequences of Algorithmic Forecast in Insurance, Medicine and Policing) se examinan las consecuencias de la transición de la incertidumbre probabilística a las previsiones algorítmicas en tres ámbitos fundamentales. El primero es el seguro personalizado, donde la predicción individualizada amenaza el principio de reparto mutuo del riesgo. El segundo es la medicina de precisión, que afronta el reto de combinar procedimientos algorítmicos con métodos estadísticos consolidados. El tercero es la policía predictiva, donde la búsqueda de la precisión corre el riesgo de reforzar los sesgos y difuminar la línea entre prevención y represión. Al analizar estas áreas, en el trabajo de Esposito se revela cómo la pérdida de la incertidumbre compartida altera de manera fundamental los contratos sociales que sustentan estas instituciones esenciales.
Invertir en la próxima generación de investigadores
El Premio Balzan, uno de los galardones internacionales más prestigiosos en el ámbito de la ciencia y la cultura, está dotado con una recompensa económica de aproximadamente ochocientos mil euros. En consonancia con la misión de la Fundación de promover la investigación sin fronteras y fomentar la próxima generación de pensadores, Esposito debe destinar la mitad del importe del premio a proyectos de investigación llevados a cabo por jóvenes académicos y científicos. Este compromiso garantiza que su trabajo pionero seguirá inspirando y financiando a los nuevos talentos en el estudio de la sociedad digital. Los premios de 2026 se anunciaron en Milán el 7 de septiembre, y los criterios de selección hicieron hincapié en la validez, el interés actual y la interdisciplinariedad. Esposito se une a una distinguida lista de otros dieciséis becarios del CEI que han recibido anteriormente este galardón. La ceremonia de entrega de premios tendrá lugar en Roma el 19 de noviembre de 2026. Para más información, consulte: Página web del proyecto PREDICT(se abrirá en una nueva ventana)
