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Deep vision learning for swimmer safety and analytics

Información del proyecto

Identificador del acuerdo de subvención: 854423

Estado

Proyecto cerrado

  • Fecha de inicio

    1 Febrero 2019

  • Fecha de finalización

    31 Julio 2019

Financiado con arreglo a:

H2020-EU.3.

H2020-EU.2.3.

H2020-EU.2.1.

  • Presupuesto general:

    € 71 429

  • Aportación de la UE

    € 50 000

Coordinado por:

LYNXIGHT LTD

Español ES

Un paquete de análisis y visión automáticos para aumentar los estándares de seguridad y evitar ahogamientos

Los ahogamientos son la segunda causa de muerte en la Unión Europea (UE) en niños menores de 14 años y causan 6 000 muertes cada año. Además, provocan 140 ingresos hospitalarios por casi ahogamientos diarios, lo que supone un total de 236 000 lesiones. Una iniciativa europea ha desarrollado una plataforma de gestión y análisis rentable que ofrece una respuesta temprana y oportuna a los riesgos de los nadadores.

Economía digital
Seguridad
© NITINAI THABTHONG, Shutterstock

Una tercera parte de todos los ahogamientos se producen en piscinas con socorristas. Estos profesionales ofrecen una protección eficaz cuando están formados adecuadamente y prestan toda su atención. No obstante, esto se produce muy pocas veces. «Cuando es necesario cubrir zonas grandes, las condiciones ambientales (como el brillo del sol y los ángulos muertos), las distracciones (como los teléfonos móviles) y el contacto con visitantes y empleados, queda claro que es prácticamente imposible garantizar que los socorristas ejerzan su función de manera eficaz», afirma Omer Bar-Ilan, coordinador del proyecto financiado con fondos europeos LYNXIGHT. Los primeros sesenta segundos son fundamentales para evitar lesiones críticas por ahogamiento. Tras ese tiempo, la víctima pierde la consciencia y empieza a producirse daño neurológico.

Visión artificial avanzada y tecnología de aprendizaje profundo para ayudar a los socorristas

Los sistemas actuales detectan a las víctimas de ahogamiento solo cuando se encuentran en el fondo de la piscina sin moverse durante un tiempo mínimo de unos diez segundos. Esta tecnología nueva detecta las primeras fases del ahogamiento cuando la víctima está aún consciente en la superficie del agua, al contrario que los sistemas actuales que detectan el accidente cuando ya se ha producido el ahogamiento. El núcleo del sistema es una serie de algoritmos de análisis de vídeo en tiempo real desarrollados por LYNXIGHT. Estos algoritmos detectan y clasifican casos mucho más complejos y avanzados, como un niño solo sin supervisión en la piscina y juegos agresivos. Alertan al socorrista antes de que la situación se desarrolle hacia un posible ahogamiento. La tecnología hace un seguimiento del socorrista en la piscina, y mide y vigila sus actividades y rendimiento para garantizar que se mantienen alerta. A diferencia de otros sistemas comerciales, esta solución innovadora registra todos los bañistas de manera simultánea y anónima. Obtiene información sobre el uso de las piscinas y patrones sobre el comportamiento de sus usuarios. Esto ayuda a gestionar y comprender la situación en las instalaciones y permite que sean más seguras y eficaces. El sistema puede instalarse en piscinas de cualquier tamaño sin necesidad de modificar las infraestructuras previas. Este planteamiento de ingeniería tan sencillo cuenta con una o dos cámaras cenitales que pueden ser las cámaras normales de circuito cerrado ya instaladas en el sistema de seguridad de la piscina. Estas cámaras están conectadas en red a una unidad de procesamiento central. Cuando el sistema detecta e identifica bañistas en peligro, alerta de forma inalámbrica al socorrista o a otro empleado mediante un reloj inteligente. «Al ser un equipo autónomo y autosuficiente en cuanto a dispositivos y requisitos de instalación, el sistema es fácil de poner en marcha y mantener y, por lo tanto, práctico y asequible para cualquier gestor de piscinas», explica Bar-Ilan.

Ventajas competitivas

El equipo de LYNXIGHT evaluó docenas de soluciones comerciales previas para conocer sus debilidades y por qué no logran resolver el problema. «Este proceso de validación comercial del lado del consumidor contribuyó, además, a orientar la estrategia de precios con la que proponer una tecnología de bajo coste al alcance de casi cualquier piscina pública o comercial», añade Bar-Ilan. «Somos conscientes de que nuestra oferta analítica con relación a distintas métricas de piscina y comportamientos de sus usuarios es un reclamo único, y trabajaremos en este sentido y en las capacidades fundamentales de prevención de ahogamientos del producto». «Al ofrecer una alerta en los primeros veinte segundos de un ahogamiento, LYNXIGHT contribuye a que los socorristas tomen mejores decisiones y aumenten el tiempo en el que prestan atención cuando los primeros indicios de peligro son aparentes», concluye Bar-Ilan. «Lamentablemente, las víctimas de ahogamientos suelen ser niños, pero la mayoría podrían evitarse completamente mediante una vigilancia intensa y alertas precisas y oportunas».

Palabras clave

LYNXIGHT, ahogamiento, piscina, socorrista, bañista, seguridad

Información del proyecto

Identificador del acuerdo de subvención: 854423

Estado

Proyecto cerrado

  • Fecha de inicio

    1 Febrero 2019

  • Fecha de finalización

    31 Julio 2019

Financiado con arreglo a:

H2020-EU.3.

H2020-EU.2.3.

H2020-EU.2.1.

  • Presupuesto general:

    € 71 429

  • Aportación de la UE

    € 50 000

Coordinado por:

LYNXIGHT LTD