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Deep vision learning for swimmer safety and analytics

Informations projet

N° de convention de subvention: 854423

État

Projet clôturé

  • Date de début

    1 Février 2019

  • Date de fin

    31 Juillet 2019

Financé au titre de:

H2020-EU.3.

H2020-EU.2.3.

H2020-EU.2.1.

  • Budget total:

    € 71 429

  • Contribution de l’UE

    € 50 000

Coordonné par:

LYNXIGHT LTD

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La vision artificielle et l’analyse de données pourraient contribuer à renforcer les normes de sécurité et à prévenir les noyades

La mort par noyade est la deuxième cause de décès chez les enfants de moins de 14 ans dans l’UE, avec 6 000 décès par an, auxquels s’ajoutent chaque jour 140 hospitalisations pour quasi-noyade, ce qui représente 236 000 blessés. Une initiative de l’UE a contribué à mettre au point une plateforme de gestion et d’analyse économiquement rentable, qui permet d’améliorer la sécurité des nageurs et d’anticiper les risques avec précision.

Économie numérique
Sécurité
© NITINAI THABTHONG, Shutterstock

Un tiers des cas de noyade se produisent dans des piscines malgré la présence de maîtres-nageurs sauveteurs en service. Or, bien qu’une formation efficace et une attention totale permettent à ces derniers d’assurer une protection efficace, on constate que ces éléments sont rarement réunis. «Si l’on prend en compte l’étendue des périmètres couverts, les conditions environnantes (telles que les reflets du soleil ou des angles de vue insuffisants), les distractions potentielles (telles que les téléphones portables ou le contact avec les visiteurs et les employés), il est évident qu’une protection continue et efficace de la part des sauveteurs est presque impossible», déclare Omer Bar-Ilan, coordinateur du projet LYNXIGHT, financé par l’UE. En cas de noyade, la fenêtre d’opportunité pour prévenir les blessures critiques ne dépasse pas les 60 premières secondes. Une fois ce laps de temps dépassé, le nageur perd conscience et les dommages neurologiques commencent.

Une technologie avancée de vision par ordinateur et d’apprentissage profond qui vient à l’aide des maîtres-nageurs sauveteurs

Les systèmes actuels ne détectent les noyades que lorsque les victimes restent immobiles au fond de la piscine pendant une durée minimale, soit généralement environ 10 secondes. Ils n’identifient donc le problème qu’une fois avéré. Or la solution proposée par le projet réagit dès les tous premiers stades de la noyade, quand le nageur est encore conscient et en surface. Au cœur de ce système se trouve une suite d’algorithmes d’analyse vidéo en temps réel développés par LYNXIGHT. Ces algorithmes détectent et classifient des cas beaucoup plus avancés et complexes, comme la présence d’un enfant seul et sans surveillance dans une piscine ou des individus jouant de manière agressive. Ils alertent le maître-nageur avant qu’un cas de noyade potentiel ne se concrétise. En suivant également les déplacements des maîtres-nageurs sauveteurs autour de la piscine, la solution surveille leur activité et mesure leurs habitudes et leurs performances afin de s’assurer qu’ils restent vigilants. Contrairement à tous les autres systèmes existant sur le marché, cette innovation permet d’effectuer un suivi permanent de tous les nageurs, simultanément et de manière anonyme. Elle recueille des informations sur l’utilisation des piscines et les comportements des usagers. Cela aide les responsables à comprendre ce qui se passe dans leurs bassins tout en rendant les opérations plus sûres et plus efficaces. Le système peut être déployé dans des piscines de toutes tailles sans qu’il soit nécessaire de modifier l’infrastructure. Ce concept technique simple comporte une ou deux caméras aériennes qui peuvent être des caméras de télévision en circuit fermé standard déjà installées dans le cadre du système de sécurité de la piscine. Elles sont reliées en réseau à une unité centrale. Lorsque le système sans fil détecte et identifie des nageurs en détresse, il envoie une alerte sur la montre intelligente que porte le maître-nageur ou toute autre personne responsable. «Dans la mesure où il est autonome et indépendant en termes de matériel et d’exigences d’installation, ce système est facile à installer et à entretenir, et donc pratique et abordable pour les exploitants de piscines», explique Omer Bar-Ilan.

Avantage concurrentiel

L’équipe de LYNXIGHT a évalué des dizaines de solutions commerciales existantes afin d’identifier leurs faiblesses et les raisons pour lesquelles elles ne permettaient pas de répondre aux besoins de manière satisfaisante. «Ce processus de validation client a également permis de définir une stratégie de tarification qui nous aidera à proposer un produit à bas prix, accessible à presque toutes les piscines, qu’elles soient commerciales ou publiques», ajoute Omer Bar-Ilan. «Nous sommes conscients que l’argument de vente de notre offre, qui repose sur l’analyse des différents paramètres des bassins et des comportements des nageurs, est unique, et nous continuerons à travailler sur son développement en parallèle avec celui de la capacité fondamentale du produit à prévenir les noyades.» «En diffusant une alerte dans les 20 premières secondes critiques d’une noyade, LYNXIGHT aidera les maîtres-nageurs sauveteurs à prendre de meilleures décisions et à focaliser leur attention dès la manifestation des premiers signaux de détresse dans l’eau», conclut Omer Bar-Ilan. «Malheureusement, la plupart des cas de noyade concernent des enfants, mais la majorité d’entre eux peuvent être complètement évités grâce à une surveillance attentive et à des alertes précises et rapides.»

Mots‑clés

LYNXIGHT, noyade, piscine, maître-nageur sauveteur, nageur, sécurité

Informations projet

N° de convention de subvention: 854423

État

Projet clôturé

  • Date de début

    1 Février 2019

  • Date de fin

    31 Juillet 2019

Financé au titre de:

H2020-EU.3.

H2020-EU.2.3.

H2020-EU.2.1.

  • Budget total:

    € 71 429

  • Contribution de l’UE

    € 50 000

Coordonné par:

LYNXIGHT LTD