Diagnostic par IA de la rétinopathie diabétique
La rétinopathie diabétique(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) est une complication courante du diabète, associée à des vaisseaux sanguins endommagés dans la rétine. Si elle n’est pas traitée, la rétinopathie diabétique peut progressivement entraîner une détérioration de la vision et la cécité. Le diagnostic s’effectue par un examen périodique complet de l’œil et de la vision. Dans l’ensemble, l’évaluation de la gravité de la rétinopathie diabétique nécessite un personnel expert, un processus laborieux et sujet à l’erreur humaine.
Classification automatisée de la rétinopathie diabétique
Le projet RETINAL, financé par l’UE, a mis au point un dispositif innovant qui prend des images du fond de l’œil(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) et qui, associé à un logiciel intelligent, permet de classer automatiquement la rétinopathie diabétique. U-RETINAL DFC est une caméra numérique de fond d’œil en couleur, portable et facile à utiliser, qui permet l’analyse haute résolution des altérations rétiniennes. Les fonctions de mise au point et de capture automatiques rendent le dispositif U-RETINAL DFC utilisable par un personnel non spécialisé. De plus, ces fonctions, combinées au système de contrôle de qualité intégré, garantissent des images de bonne qualité pour la classification ultérieure de la maladie. L’appareil dispose d’un module Wi-Fi intégré offrant la possibilité de transférer sans fil les images vers une plateforme où elles sont évaluées par du personnel spécialisé. L’IA soutient le diagnostic des professionnels et crée un rapport clinique qui est mis à la disposition du clinicien et du patient. La solution U-RETINAL DR présente une sensibilité de 96 % et une spécificité de 95 %, offrant ainsi un outil de diagnostic fiable de la rétinopathie diabétique. «L’objectif le plus important du projet a été de passer de l’idée initiale d’un prototype à un dispositif médical commercialisable validé et certifié cliniquement», souligne Jurgi Ugarte, coordinateur du projet et directeur technique chez ULMA Medical Technologies(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre).
Meilleure observance des patients, plus d’examens, meilleurs résultats
La prévalence du diabète a nettement augmenté en raison du vieillissement de la population et des changements de mode de vie et peut entraîner des complications. La perte de vision due à la rétinopathie diabétique peut être évitée dans 90 % des cas, avec une prise en charge et un traitement appropriés. Ce dernier implique généralement une chirurgie au laser ou l’injection de médicaments dans l’œil pour diminuer l’inflammation ou arrêter la formation de nouveaux vaisseaux sanguins. Bien que des examens fréquents de l’œil contribuent à un diagnostic rapide, l’observance des patients est faible. La solution U-RETINAL DR répond à ce problème. En tant que caméra de fond d’œil non-midryatique, elle élimine les préoccupations relatives aux effets potentiellement indésirables des gouttes pharmacologiques nécessaires aux examens oculaires et garantira donc une meilleure observance des patients. «La solution U-RETINAL DR est conçue spécifiquement pour les centres de soins primaires afin d’aborder et de renforcer la détection précoce et le traitement opportun de la rétinopathie diabétique, par le biais d’examens réguliers du fond d’œil des patients diabétiques», souligne Jurgi Ugarte. L’introduction du dispositif U-RETINAL DFC et de l’outil TIC dans la pratique médicale courante fera progresser les programmes de dépistage de la rétinopathie diabétique existants et réduira les coûts de santé associés. Étant donné la prévalence mondiale du diabète, l’identification rapide de la rétinopathie diabétique facilitera le traitement et améliorera la vie de millions de personnes dans le monde.
Cela profitera également à d’autres examens ophtalmologiques
L’ambition d’ULMA va bien au-delà de la rétinopathie diabétique: elle vise à changer les paradigmes actuels de la pratique clinique par le développement et l’introduction sur le marché d’outils de pointe non invasifs basés sur l’IA. Ceux-ci seront utilisés pour la détection précoce et le suivi clinique de maladies ophtalmiques telles que la dégénérescence maculaire liée à l’âge et le glaucome.
Mots‑clés
RETINAL, rétinopathie diabétique, diabète, intelligence artificielle, IA, caméra de fond d’œil, vision, détection, diagnostic, dépistage, dispositif, ophtalmologie, examen
