Tester l’acceptation des technologies intelligentes de contrôle aux frontières
Les technologies intelligentes de contrôle des frontières, y compris les systèmes automatisés, ont le potentiel de révolutionner les douanes et l’immigration. Grâce à une combinaison de données et de logiciels de reconnaissance biométrique, ces barrières en libre-service pourraient permettre un passage des frontières et des contrôles de sécurité fluides, tout en respectant le droit à la vie privée des personnes. Le problème est que cette technologie ne fonctionne que si les gens l’utilisent. «Le principal obstacle à l’adoption de systèmes de contrôle aux frontières est le manque d’acceptation, non seulement de la part des voyageurs, mais aussi des organismes de contrôle des frontières eux-mêmes», explique Pantelis Velanas, chercheur principal à l’Université européenne de Chypre(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre). Avec le soutien du projet METICOS(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) financé par l’UE, Pantelis Velanas dirige des travaux visant à mieux comprendre l’acceptation par les utilisateurs des technologies de contrôle aux frontières. «Grâce à la modélisation et à l’analyse des données, notre objectif est de prédire et d’expliquer l’acceptation ou le rejet des technologies frontalières intelligentes, puis d’utiliser ces informations pour contribuer à modifier la trajectoire vers l’utilisation généralisée de solutions de sécurité sans portique», explique Pantelis Velanas.
Mesurer l’anxiété liée à la technologie et les attentes en matière de performance
Le projet a élaboré de nombreux modèles et solutions pour mesurer des paramètres tels que l’anxiété face à la technologie et l’espérance de performance, entre autres variables. Par exemple, grâce à ses modèles d’acceptation, les chercheurs pourraient étudier les technologies intelligentes de franchissement des frontières du point de vue de l’expérience de l’utilisateur. «Notre objectif était de comprendre et de prévoir l’acceptation, deux conditions préalables essentielles pour garantir l’adoption», remarque Pantelis Velanas. Les chercheurs ont par ailleurs mis au point une plateforme de détection sociale qui leur a permis de suivre en permanence l’acceptation sociale d’une technologie. Pour ce faire, la plateforme s’est appuyée sur une combinaison de modélisation et de simulation afin d’identifier les différents comportements observés lors du passage d’un système intelligent de contrôle aux frontières de l’UE. Une autre solution clé a été un moteur d’analyse de mégadonnées capable d’harmoniser les informations recueillies à partir de sources hétérogènes. Ce moteur utilise l’apprentissage automatique et profond, ainsi que des algorithmes statistiques et l’analyse de données, pour mettre en évidence des modèles concernant la façon dont un voyageur ou un membre du personnel de contrôle aux frontières accepte les technologies de contrôle intelligentes.
Tester les portiques de contrôle frontalier automatisés grâce à la réalité virtuelle
Le plus grand défi auquel le projet a été confronté a été de trouver comment mettre en œuvre ces différentes solutions aux frontières. «La réglementation nous interdisait d’utiliser des capteurs ou des caméras aux frontières, et il était impossible de mesurer la confiance des autorités frontalières et des voyageurs dans ces technologies en utilisant l’analyse des émotions ou de l’imagerie en raison de restrictions d’ordre éthique, réglementaire et sécuritaire», note Pantelis Velanas. Les chercheurs se sont donc tournés vers la réalité virtuelle (RV). Par exemple, à l’aéroport Eleftherios Venizelos d’Athènes, en Grèce, le projet a lancé un programme pilote qui s’appuyait sur la RV et impliquait 20 étudiants de l’Académie de police grecque, ainsi que deux membres du service de police local et un observateur de Frontex(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre). Le projet pilote, dans le cadre duquel les participants jouaient à la fois le rôle d’agents de contrôle aux frontières et de voyageurs, a permis de tester l’utilisation d’une technologie de détection oculaire développée dans le cadre du projet METICOS. «L’utilisation de dispositifs de RV nous a donné la possibilité de tester différentes portes de contrôle frontalier automatisées et de mesurer l’acceptation de ces technologies par les utilisateurs, le tout sans perturber le flux normal des passagers», ajoute Pantelis Velanas.
Garantir le respect de la vie privée sans compromettre la sécurité
Le projet METICOS a réussi à transformer des données brutes en informations compréhensibles et conviviales permettant aux organisations de gestion des frontières de prendre des décisions fondées sur des preuves. En outre, il a pu y parvenir en garantissant la protection de la vie privée des voyageurs et sans compromis sur la sécurité. «Plutôt qu’un modèle prévisible d’évaluation des risques, METICOS propose un concept flexible et ciblé qui permettra aux contrôles aux frontières de s’adapter à des menaces sécuritaires en constante évolution», conclut Pantelis Velanas.
Mots‑clés
METICOS, technologies intelligentes de contrôle des frontières, solutions de sécurité sans portique, systèmes automatisés de contrôle des frontières, douanes et immigration, mégadonnées, réalité virtuelle, Frontex
