Testowanie poziomu akceptacji technologii inteligentnej kontroli granicznej
Inteligentne technologie kontroli granicznej, w tym zautomatyzowane systemy kontroli granicznej, mogą potencjalnie zrewolucjonizować służby celne i imigracyjne. Wykorzystując połączenie danych i oprogramowania do rozpoznawania biometrycznego, te zautomatyzowane bariery samoobsługowe mogą umożliwić płynne przekraczanie granic i kontrole bezpieczeństwa, przy jednoczesnym poszanowaniu prawa danej osoby do prywatności. Wyzwanie polega na tym, że ta technologia działa tylko wtedy, gdy korzystają z niej ludzie. „Największą przeszkodą w przyjęciu systemów kontroli granicznej jest brak akceptacji, nie tylko przez podróżnych, ale także przez agencje graniczne” — mówi Pantelis Velanas, starszy badacz na Europejskim Uniwersytecie Cypryjskim(odnośnik otworzy się w nowym oknie). Przy wsparciu finansowanego ze środków UE projektu METICOS(odnośnik otworzy się w nowym oknie) Velanas prowadzi działania mające na celu lepsze zrozumienie akceptacji technologii kontroli granicznej przez użytkowników. „Wykorzystujemy modelowanie i analizę danych do realizacji naszego celu, jakim jest przewidywanie i wyjaśnianie akceptacji lub odrzucenia inteligentnych technologii granicznych, a następnie wykorzystanie tych informacji, aby pomóc zmienić ten trend w kierunku powszechnego stosowania rozwiązań bezpieczeństwa bezbramkowego" — wyjaśnia Velanas.
Mierzenie lęku przed technologią i oczekiwań dotyczących wydajności
W ramach projektu opracowano liczne modele i rozwiązania do pomiaru między innymi takich wskaźników, jak lęk przed technologią i oczekiwania dotyczące wydajności. Na przykład, dzięki modelom akceptacji technologii, naukowcy mogliby badać technologie inteligentnego przekraczania granic z perspektywy doświadczenia użytkownika. „Naszym celem było zrozumienie i przewidzenie akceptacji — dwa krytyczne warunki wstępne do zapewnienia adopcji takich rozwiązań” — zauważa Velanas. Naukowcy opracowali również platformę wykrywania społecznego, która umożliwiła im ciągłe monitorowanie społecznej akceptacji technologii. W tym celu platforma wykorzystała połączenie modelowania i symulacji do identyfikacji różnych wzorców zachowań wykazywanych, gdy ludzie przechodzą przez inteligentny system kontroli granicznej UE. Kolejnym kluczowym rozwiązaniem był silnik analityczny Big Data zdolny do harmonizacji danych zebranych z heterogenicznych źródeł. Silnik wykorzystuje uczenie maszynowe i głębokie, wraz z algorytmami statystycznymi i analizą danych, aby odkryć wzorce dotyczące sposobu, w jaki podróżny lub pracownik kontroli granicznej akceptuje inteligentne technologie kontroli granicznej.
Testowanie zautomatyzowanych bramek kontroli granicznej w rzeczywistości wirtualnej
Największym wyzwaniem, przed którym stanął projekt, było ustalenie, w jaki sposób wdrożyć te różnorodne rozwiązania na granicach. „Przepisy zabraniały nam używaniu czujników lub kamer na przejściach granicznych, a pomiar zaufania służb granicznych i podróżnych do tych technologii przy użyciu analizy emocji lub obrazu był niemożliwy ze względu na ograniczenia etyczne, regulacyjne i związane z bezpieczeństwem” — zauważa Velanas. Zamiast tego badacze zwrócili się ku rzeczywistości wirtualnej (VR). Na przykład na lotnisku Eleftherios Venizelos w Atenach w Grecji w ramach projektu przeprowadzono program pilotażowy oparty na VR z udziałem 20 studentów Greckiej Akademii Policyjnej, wraz z dwoma członkami lokalnego departamentu policji i jednym obserwatorem z Frontexu(odnośnik otworzy się w nowym oknie). Pilotaż, w którym uczestnicy wcielali się zarówno w agentów kontroli granicznej, jak i podróżnych, testował wykorzystanie technologii śledzenia wzroku opracowanej w ramach projektu METICOS. „Wykorzystanie systemów VR pozwoliło nam przetestować różne zautomatyzowane bramki kontroli granicznej i zmierzyć akceptację użytkowników dla tych technologii, a wszystko to bez zakłócania normalnego przepływu pasażerów” — dodaje Velanas.
Zapewnienie prywatności bez narażania bezpieczeństwa
W ramach projektu METICOS udało się przekształcić surowe dane w zrozumiałe, przyjazne dla użytkownika informacje, które umożliwiają organizacjom zarządzającym granicami podejmowanie decyzji w oparciu o badania Co więcej, udało się to przy jednoczesnym zapewnieniu prywatności podróżnych i bez uszczerbku dla bezpieczeństwa. „Zamiast przewidywalnego modelu oceny ryzyka, METICOS oferuje elastyczną, ukierunkowaną koncepcję, która umożliwi kontrolom granicznym dostosowanie się do stale ewoluujących zagrożeń bezpieczeństwa” — podsumowuje Velanas.
