Testowanie poziomu akceptacji technologii inteligentnej kontroli granicznej
Inteligentne technologie kontroli granicznej, w tym zautomatyzowane systemy kontroli granicznej, mogą potencjalnie zrewolucjonizować służby celne i imigracyjne. Wykorzystując połączenie danych i oprogramowania do rozpoznawania biometrycznego, te zautomatyzowane bariery samoobsługowe mogą umożliwić płynne przekraczanie granic i kontrole bezpieczeństwa, przy jednoczesnym poszanowaniu prawa danej osoby do prywatności. Wyzwanie polega na tym, że ta technologia działa tylko wtedy, gdy korzystają z niej ludzie. „Największą przeszkodą w przyjęciu systemów kontroli granicznej jest brak akceptacji, nie tylko przez podróżnych, ale także przez agencje graniczne” — mówi Pantelis Velanas, starszy badacz na Europejskim Uniwersytecie Cypryjskim. Przy wsparciu finansowanego ze środków UE projektu METICOS Velanas prowadzi działania mające na celu lepsze zrozumienie akceptacji technologii kontroli granicznej przez użytkowników. „Wykorzystujemy modelowanie i analizę danych do realizacji naszego celu, jakim jest przewidywanie i wyjaśnianie akceptacji lub odrzucenia inteligentnych technologii granicznych, a następnie wykorzystanie tych informacji, aby pomóc zmienić ten trend w kierunku powszechnego stosowania rozwiązań bezpieczeństwa bezbramkowego" — wyjaśnia Velanas.
Mierzenie lęku przed technologią i oczekiwań dotyczących wydajności
W ramach projektu opracowano liczne modele i rozwiązania do pomiaru między innymi takich wskaźników, jak lęk przed technologią i oczekiwania dotyczące wydajności. Na przykład, dzięki modelom akceptacji technologii, naukowcy mogliby badać technologie inteligentnego przekraczania granic z perspektywy doświadczenia użytkownika. „Naszym celem było zrozumienie i przewidzenie akceptacji — dwa krytyczne warunki wstępne do zapewnienia adopcji takich rozwiązań” — zauważa Velanas. Naukowcy opracowali również platformę wykrywania społecznego, która umożliwiła im ciągłe monitorowanie społecznej akceptacji technologii. W tym celu platforma wykorzystała połączenie modelowania i symulacji do identyfikacji różnych wzorców zachowań wykazywanych, gdy ludzie przechodzą przez inteligentny system kontroli granicznej UE. Kolejnym kluczowym rozwiązaniem był silnik analityczny Big Data zdolny do harmonizacji danych zebranych z heterogenicznych źródeł. Silnik wykorzystuje uczenie maszynowe i głębokie, wraz z algorytmami statystycznymi i analizą danych, aby odkryć wzorce dotyczące sposobu, w jaki podróżny lub pracownik kontroli granicznej akceptuje inteligentne technologie kontroli granicznej.
Testowanie zautomatyzowanych bramek kontroli granicznej w rzeczywistości wirtualnej
Największym wyzwaniem, przed którym stanął projekt, było ustalenie, w jaki sposób wdrożyć te różnorodne rozwiązania na granicach. „Przepisy zabraniały nam używaniu czujników lub kamer na przejściach granicznych, a pomiar zaufania służb granicznych i podróżnych do tych technologii przy użyciu analizy emocji lub obrazu był niemożliwy ze względu na ograniczenia etyczne, regulacyjne i związane z bezpieczeństwem” — zauważa Velanas. Zamiast tego badacze zwrócili się ku rzeczywistości wirtualnej (VR). Na przykład na lotnisku Eleftherios Venizelos w Atenach w Grecji w ramach projektu przeprowadzono program pilotażowy oparty na VR z udziałem 20 studentów Greckiej Akademii Policyjnej, wraz z dwoma członkami lokalnego departamentu policji i jednym obserwatorem z Frontexu. Pilotaż, w którym uczestnicy wcielali się zarówno w agentów kontroli granicznej, jak i podróżnych, testował wykorzystanie technologii śledzenia wzroku opracowanej w ramach projektu METICOS. „Wykorzystanie systemów VR pozwoliło nam przetestować różne zautomatyzowane bramki kontroli granicznej i zmierzyć akceptację użytkowników dla tych technologii, a wszystko to bez zakłócania normalnego przepływu pasażerów” — dodaje Velanas.
Zapewnienie prywatności bez narażania bezpieczeństwa
W ramach projektu METICOS udało się przekształcić surowe dane w zrozumiałe, przyjazne dla użytkownika informacje, które umożliwiają organizacjom zarządzającym granicami podejmowanie decyzji w oparciu o badania Co więcej, udało się to przy jednoczesnym zapewnieniu prywatności podróżnych i bez uszczerbku dla bezpieczeństwa. „Zamiast przewidywalnego modelu oceny ryzyka, METICOS oferuje elastyczną, ukierunkowaną koncepcję, która umożliwi kontrolom granicznym dostosowanie się do stale ewoluujących zagrożeń bezpieczeństwa” — podsumowuje Velanas.
Słowa kluczowe
METICOS, inteligentne technologie kontroli granicznej, rozwiązania bezpieczeństwa bez bramek, zautomatyzowane systemy kontroli granicznej, służby celne i migracyjne, Big Data, rzeczywistość wirtualna, Frontex
