L’intelligence collective hybride: à la croisée de l’humain et de la machine
Le discours dominant sur l’intelligence artificielle (IA) présente souvent les humains et les machines comme deux approches incompatibles où il faudrait choisir entre l’une ou l’autre. Pourtant, l’avenir reposera probablement sur une combinaison des deux. «L’avenir sera marqué par une combinaison de l’intelligence humaine et de l’intelligence artificielle, dans laquelle l’IA servira d’outil qui renforcera le rôle des humains dans le processus décisionnel, plutôt que de les en écarter», explique Vito Trianni, chercheur à l’Institut des sciences et technologies cognitives du Conseil national de la recherche (ISTC-CNR)(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre), en Italie. Cette combinaison est appelée intelligence collective hybride, un système collaboratif qui associe l’expertise, la créativité et l’intuition humaines à la puissance de calcul, à la rapidité et à la rigueur analytique de l’IA. Le projet HACID(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre), financé par l’UE, contribue à concrétiser ce concept d’intelligence collective hybride.
Intégrer l’IA à la prise de décision collective
S’appuyant sur des recherches consacrés à l’intelligence collective humaine, HACID y intègre l’IA afin d’améliorer la qualité des décisions collectives. Le projet propose un cadre dans lequel l’aide à la décision est assurée à la fois par l’IA et par des experts humains, chacun contribuant de manière indépendante à l’élaboration d’une solution collective. «Notre approche s’appuie sur des connaissances structurées et sémantiques pour agréger les solutions proposées par différents experts, humains ou machines, afin d’aboutir à des décisions collectives plus performantes que celles auxquelles chacun pourrait parvenir individuellement», ajoute Vito Trianni, coordinateur du projet.
Aider au diagnostic médical
Le projet a appliqué son cadre à deux domaines différents: le diagnostic médical et les services climatiques. Le premier, mené en collaboration avec Human Dx(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre), a permis aux chercheurs de mieux comprendre comment l’IA peut épauler les médecins dans les situations de diagnostic complexes. «Nous avons fourni l’une des rares démonstrations empiriques montrant qu’une équipe d’experts humains travaillant avec une IA peut produire une véritable synergie qui dépasse les performances de chacun des deux agents agissant séparément», explique Vito Trianni.
Appréhender le changement climatique
En collaboration avec le bureau météorologique(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) du Royaume-Uni, les chercheurs ont également utilisé ce cadre pour aider les climatologues à déterminer comment produire au mieux les projections climatiques utilisées dans les stratégies d’adaptation au changement climatique. «Nous avons développé un graphe de connaissances sémantiques et des outils d’IA générative permettant aux climatologues de concevoir des flux de travail opérationnels pour extraire les informations climatiques pertinentes à l’appui des stratégies d’adaptation», précise Vito Trianni.
L’intelligence collective hybride, une technologie d’avenir
L’IA évolue à une vitesse fulgurante. Selon Vito Trianni, lorsque le projet a débuté, ChatGPT n’existait pas encore. Aujourd’hui, de nombreux secteurs ne pourraient plus s’en passer. Cela montre que l’intelligence collective hybride est la technologie de l’avenir, un avenir que HACID a contribué à façonner», souligne-t-il. Cela étant, Vito Trianni reconnaît que le projet n’a fait qu’entrevoir le potentiel de l’intelligence collective hybride. C’est pourquoi les chercheurs poursuivent leurs travaux sur ces systèmes d’aide, non seulement dans les domaines du diagnostic médical et des services climatiques, mais aussi dans des secteurs tels que l’assurance, le droit ou encore l’élaboration des politiques. «Nous devons développer des formes d’assistance par l’IA plus sophistiquées, qui ne se limitent pas à fournir des solutions toutes faites, mais accompagnent les experts et les équipes humaines dans leurs décisions les plus déterminantes», conclut Vito Trianni.
