La aplicación que mapea el discurso político en línea en Europa
El impacto de internet en la gobernanza y la democracia de la Unión Europea (UE) es indiscutible. Facilita la prestación de servicios públicos, a la vez que ofrece nuevas vías de participación política y de acceso a la información. Sin embargo, esta evolución plantea tanto retos como oportunidades. «Si bien internet moviliza a los simpatizantes, las actividades en línea —como se ha visto durante las recientes elecciones— suscitan preocupación», afirma Marina Costa Lobo(se abrirá en una nueva ventana), coordinadora del proyecto PolarScopEU(se abrirá en una nueva ventana). «Las investigaciones ponen de manifiesto una creciente polarización ideológica, la existencia de “cámaras de eco” y la desinformación, lo que genera una mayor segregación política». Para ayudar a mejorar la calidad de la comunicación política en línea, el proyecto PolarScopEU, financiado por el Consejo Europeo de Investigación(se abrirá en una nueva ventana), ha desarrollado una aplicación «revolucionaria» que traza un mapa del entorno político y mediático en cada país de la UE. «Esperamos contribuir a fomentar debates políticos en línea más equilibrados, transparentes, abiertos y bien informados, mejorando así la calidad de nuestra democracia», añade Costa Lobo, del Instituto de Ciencias Sociales(se abrirá en una nueva ventana) de Portugal, anfitrión del proyecto.
Basada en el análisis de contenidos y el análisis automatizado de textos
Aunque inicialmente se preveía ampliar el marco computacional desarrollado por el proyecto MAPLE, los cambios en Twitter, junto con el auge del aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, modificaron el método de PolarScopEU. En consecuencia, se desarrollaron dos líneas de trabajo(se abrirá en una nueva ventana): el análisis en redes sociales del contenido de Bluesky, que dio lugar al «Bias Plot» y a las tablas de similitud, junto con el análisis de la politización de la UE, utilizando los marcos de codificación y los datos de MAPLE. Para el primer producto, se recopilaron publicaciones de cuentas y redes específicas, que luego se introdujeron en herramientas automatizadas de análisis de texto para identificar temas, opiniones y menciones a la UE. La detección de temas se basó en un modelo lingüístico Polexlab(se abrirá en una nueva ventana), ajustado para identificar veintiún temas políticos del «Comparative Agendas Project», mientras que los sentimientos se detectaron mediante otro modelo multilingüe preexistente: «cardiffnlp/twitter-xlm-roberta-base-sentiment». Las referencias a la UE se identificaron mediante el detector multilingüe basado en reglas de MAPLE, a partir de búsquedas de palabras clave y abreviaturas. A continuación, los datos agregados se utilizaron para evaluar la diversidad temática, el tono y la similitud entre cuentas, visualizados mediante el «Bias Plot». En segundo lugar, para el producto sobre la politización de la UE, el equipo de PolarScopEU creó un marco de codificación automatizado combinando la mencionada detección de palabras clave de la UE basada en reglas con clasificadores ajustados que identifican cuándo la UE es el tema central del texto, para luego asignar puntuaciones relevantes relacionadas con cuestiones como el conflicto entre actores. «En comparación con los estudios existentes, ofrecemos un análisis más detallado de la politización de la UE, que incluye la identificación de la dimensión de la UE que se está debatiendo: la adhesión, la estructura constitucional, las políticas de la UE, etc.», explica el investigador del proyecto Tiago Casal da Silva. Para perfeccionar el modelo, se comprobaron manualmente los umbrales de detección de temas, ya que las publicaciones breves en las redes sociales suelen dar lugar a predicciones conservadoras, por ejemplo, subestimando con frecuencia la presencia de contenido relacionado con las políticas. Se utilizaron ejemplos concretos para evaluar la plausibilidad de las categorías, especialmente en los casos en que las publicaciones abarcaban más de un tema. El sistema de detección de la UE se probó en varios idiomas, y se implementó la compatibilidad con siete de ellos. Se añadió una columna de activación que destaca qué palabra clave activó la señal de la UE, lo que ayuda a identificar los falsos positivos. «El sistema funciona bien como herramienta de investigación descriptiva, aunque las pruebas pusieron de relieve la importancia de una interpretación cuidadosa, así como la necesidad de contar con una infraestructura informática adecuada», señala Casal da Silva. Ambas herramientas están disponibles en la aplicación gratuita y plenamente operativa PolarScopEU(se abrirá en una nueva ventana).
Para cualquier persona interesada en la comunicación política relacionada con la UE
PolarScopEU ya se ha adoptado para investigaciones en curso, como que analiza artículos de los medios portugueses sobre la UE(se abrirá en una nueva ventana), junto con los temas políticos y el tono. Desde el punto de vista analítico, el siguiente paso consiste en ampliar la compatibilidad lingüística, actualizar y perfeccionar los modelos actuales, y aplicar las herramientas a nuevos estudios de caso y entornos comparativos. Desde el punto de vista técnico, el plan consiste en mejorar la gestión de los análisis de larga duración, que actualmente se ven limitados por las restricciones del servidor y el «hardware». «Sin embargo, no prevemos un punto final claro para esta aplicación o este proyecto. Estamos comprometidos con su desarrollo continuo», añade Costa Lobo.
