Aplikacja do mapowania europejskiego dyskursu politycznego w sieci
Wpływ internetu na rządzenie w UE i demokrację jest niepodważalny. Internet ułatwia świadczenie usług publicznych świadczenie usług publicznych, oferując jednocześnie nowe możliwości zaangażowania politycznego i dostępu do informacji. Jednak ta ewolucja niesie ze sobą zarówno wyzwania, jak i możliwości. „Chociaż internet mobilizuje zwolenników, działania w sieci – jak widać na przykładzie ostatnich wyborów – budzą obawy”, twierdzi Marina Costa Lobo(odnośnik otworzy się w nowym oknie) koordynatorka projektu PolarScopEU(odnośnik otworzy się w nowym oknie). „Badania wskazują na rosnącą polaryzację ideologiczną, efekt «kabiny pogłosowej» oraz dezinformację, co skutkuje większą segregacją polityczną”. Aby przyczynić się do poprawy jakości komunikacji politycznej w sieci, w ramach projektu PolarScopEU, finansowanego przez Europejską Radę ds. Badań Naukowych(odnośnik otworzy się w nowym oknie), opracowano przełomową aplikację, która mapuje środowisko polityczne i medialne w poszczególnych krajach UE. „Mamy nadzieję, że pomoże to w promowaniu bardziej wyważonych, przejrzystych, otwartych i opartych na rzetelnych informacjach dyskusji politycznych w sieci, poprawiając tym samym jakość naszej demokracji”, dodaje Costa Lobo z Instytutu Nauk Społecznych(odnośnik otworzy się w nowym oknie) w Portugalii, który jest gospodarzem projektu.
Na podstawie analizy treści automatycznej analizy tekstu
Początkowo planowano rozszerzyć ramy obliczeniowe opracowane w ramach projektu MAPLE, jednak zmiany, jakie zaszły na Twitterze, w połączeniu z rozwojem uczenia maszynowego i głębokiego uczenia spowodowały zmianę podejścia w projekcie PolarScopEU. W rezultacie określono dwa kierunki prac(odnośnik otworzy się w nowym oknie): analizę mediospołecznościową treści serwisu Bluesky, w ramach której stworzono wykres Bias Plot oraz tabele podobieństw, a także analizę upolitycznienia UE z wykorzystaniem ram programistycznych i danych projektu MAPLE. Dla pierwszego produktu zebrano posty z określonych kont i sieci, a następnie wprowadzono je do zautomatyzowanych narzędzi do analizy tekstu w celu zidentyfikowania tematów, nastrojów i wzmianek o UE. Wykrywanie tematów opierało się na modelu językowym Polexlab(odnośnik otworzy się w nowym oknie), dostrojonym do identyfikacji 21 tematów politycznych z projektu „Comparative Agendas Project”, natomiast nastroje wykrywano za pomocą innego, istniejącego wcześniej wielojęzycznego modelu cardiffnlp/twitter-xlm-roberta-base-sentiment. Wzmianki o UE zostały zidentyfikowane za pomocą wielojęzycznego detektora opartego na regułach opracowanego w ramach projektu MAPLE, wykorzystując wyszukiwanie słów kluczowych i skrótów. Zagregowane dane następnie wykorzystano do oceny różnorodności tematycznej, tonu i podobieństwa między kontami, co zostało zwizualizowane za pomocą wykresu Bias Plot. W ramach drugiego kierunku badań, dotyczącego upolitycznienia UE, zespół projektu PolarScopEU stworzył zautomatyzowaną strukturę kodowania poprzez połączenie wspomnianego wcześniej opartego na regułach wykrywania słów kluczowych związanych z UE z precyzyjnie dostrojonymi klasyfikatorami, które identyfikują, kiedy UE stanowi centralny element tekstu, a następnie przypisują odpowiednie oceny związane z takimi kwestiami, jak konflikt między podmiotami. „W porównaniu z dotychczasowymi badaniami oferujemy bardziej szczegółową analizę upolitycznienia UE, w tym identyfikację omawianego wymiaru unijnego – członkostwa, struktury konstytucyjnej, polityki UE itp.”, wyjaśnia Tiago Casal da Silva, badacz uczestniczący w projekcie. Aby udoskonalić modelowanie, progi wykrywania tematów zostały przetestowane ręcznie, ponieważ krótkie posty w mediach społecznościowych często prowadzą do ostrożnych prognoz, na przykład często nie doceniają obecności treści związanych z polityką. Do oceny wiarygodności kategorii wykorzystano konkretne przypadki, zwłaszcza w sytuacjach, gdy posty dotyczyły więcej niż jednego tematu. System wykrywania treści dotyczących UE został przetestowany w kilku językach, przy czym wdrożono obsługę siedmiu z nich. Dodano kolumnę z elementami wyzwalającymi, wskazującą, które słowo kluczowe aktywowało oznaczenie jako związane UE, co pomaga zidentyfikować fałszywe alarmy. Jak podkreśla Casal da Silva: „System sprawdza się dobrze jako narzędzie do badań opisowych, choć testy wykazały, jak ważna jest ostrożna interpretacja wyników, a także konieczność posiadania odpowiedniej infrastruktury obliczeniowej”. Oba narzędzia są dostępne w ramach bezpłatnej, w pełni działającej aplikacji PolarScopEU(odnośnik otworzy się w nowym oknie).
Dla wszystkich zainteresowanych komunikacją polityczną związaną z UE
Aplikację PolarScopEU wykorzystano już w bieżących badaniach, takich jak analiza portugalskich artykułów prasowych dotyczących UE(odnośnik otworzy się w nowym oknie), wraz z tematami politycznymi i tonem wypowiedzi. Z analitycznego punktu widzenia kolejnym krokiem jest zwiększenie liczby obsługiwanych języków, aktualizacja i udoskonalenie obecnych modeli oraz zastosowanie narzędzi do nowych studiów przypadków i kontekstów porównawczych. Pod względem technicznym planowane jest udoskonalenie prowadzenia długotrwałych analiz, które obecnie są ograniczone przez możliwości serwerów i sprzętu. „Nie przewidujemy jednak wyraźnego punktu końcowego dla tej aplikacji/projektu. Jesteśmy zaangażowani w jej ciągły rozwój”, dodaje Costa Lobo.
