La palabra correcta
Los recursos de información, incluida la Red mundial, son una poderosa herramienta de búsqueda. Sin embargo, la excesiva abundancia de información dificulta la localización del dato preciso. Es la bien conocida necesidad de establecer un equilibrio entre cantidad y calidad de los resultados de búsqueda. O bien se obtienen muchos resultados no muy relacionados con el objetivo o bien pocos resultados pero más estrechamente relacionados con el o los términos de búsqueda. Las ontologías se refieren a descripciones de conceptos basadas en texto que pueden ser explotadas por los motores de búsqueda para generar resultados significativos. Investigadores del Instituto austriaco de investigación sobre inteligencia artificial (OeFAI) evaluaron una serie de funciones de utilidad terminológica utilizadas en ontologías de derivación. Los resultados de la comparación individualizaron una función de utilidad terminológica que permite al usuario especificar fácilmente la relación entre memoria (es decir, cantidad) y precisión (es decir, calidad). La función de utilidad terminológica obtuvo excelentes resultados con datos reales, siendo validada por expertos en este campo. La aplicación de este resultado incluye prácticamente todas las disciplinas, si bien es especialmente útil para aquéllas con una terminología amplia y muy evolucionada. Ejemplos de ello son los campos de la biología y la medicina. La herramienta puede utilizarse para desarrollar descripciones de documentos individuales (publicaciones científicas, por ejemplo) o colecciones de documentos. También será de utilidad para la creación de nuevas ontologías o la revisión de ontologías existentes. El OeFAI busca la promoción de este concepto al tiempo que trabaja en la resolución de algunos casos de rendimiento insuficiente.
