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ENABLER FOR ACCESS TO COMPUTER-BASED VOCATIONAL TASKS WITH LANGUAGE AND SPEECH - PROJECT

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Adaptación del reconocimiento de voz para las personas con discapacidad vocal

El uso de la voz es fundamental para mantener una buena calidad de vida, personal y profesionalmente. Una investigación de la Universidad de Sheffield (Reino Unido) está ayudando a identificar a aquellas personas que tienen riesgo de perder la capacidad vocal.

La comunicación verbal es algo que la mayoría de la gente da por sentado. El deterioro de la vista y el oído puede ser una dolencia común, pero la pérdida de la voz puede ser simplemente devastadora. Muchas profesiones dependen fuertemente de la utilización de la voz, como maestros, cantantes, etc. Las cuerdas vocales humanas pueden ser dañadas por enfermedades, la dieta, el abuso en su utilización y factores medioambientales. Lo que se necesita es una metodología para evaluar el riesgo individual de cada voz. Un proyecto financiado en parte con cargo al programa Telematics 2C ha satisfecho esta necesidad estableciendo una escala de predicción del riesgo vocal. Para ello se ha confeccionado un breve cuestionario que consta simplemente de 25 preguntas sí / no. Se evalúan diferentes factores de riesgo que incluyen la carga vocal, estilo de vida, estado de salud general y vocal. La puntuación final de la encuesta se usa para agrupar a los individuos en la escala de riesgo. Las puntuaciones se agrupan en categorías como "uso intenso", "uso normal" y así sucesivamente. La nueva metodología se ha probado en una muestra de población de 26 individuos. Un informe final analiza los resultados del ensayo y proporciona recomendaciones concretas para mejorar el cuidado de las cuerdas vocales. Estas pautas ayudarán a los maestros y otros profesionales de alto riesgo a reducir las probabilidades de deterioro de la voz. Otro grupo importante que se puede beneficiar de este trabajo son las personas con deficiencia o discapacidad motora. La escala predictiva del riesgo vocal y la metodología asociada contribuirán al desarrollo de mejores programas informáticos de reconocimiento de voz que ayuden a las personas a tener una vida más feliz y más productiva.

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