Il Condor prende il volo
CONDOR, o ottimizzazione parallela diretta non lineare vincolata basata sul metodo trust Region per la funzione di carico a calcolo elevato, è un nuovo algoritmo studiato per trovare il minimo di una funzione obiettivo con il minor numero di valutazioni della funzione. Una funzione obiettivo è la funzione associata con un problema di ottimizzazione, che determina quanto sia buona una soluzione. Si basa sul concetto delle trust region. L'idea di base è di approssimare la funzione in questione con una funzione più semplice, che rispecchi ragionevolmente il comportamento della funzione iniziale in uno specifico intorno. Questo intorno è la trust region. L'algoritmo fa risparmiare tempo poiché riduce il tempo corrente per valutare la funzione obiettivo. Con altri algoritmi, questo processo può durare giorni. Esso è stato studiato per lavorare in funzioni ridondanti, e usa funzioni obiettivo dirette. Questo significa che le derivate della funzione non sono necessarie. Tutto quello che serve è un programma o metodo semplice, che possa valutare la funzione ad un punto dato. Per cui lo strumento trova un uso molto ampio, in situazioni molto differenti. Oltre a questo, l'efficienza di CONDOR può essere ulteriormente incrementata dal momento che può girare su varie CPU contemporaneamente, aumentando in tal modo la potenza di calcolo. CONDOR realizza appieno le sue potenzialità quando è combinato con grandi simulatori software di processi industriali come quelli dell'industria petrolchimica, per esempio. Esso fa ricavare il massimo da altri strumenti di ottimizzazione basati su GA (genetic algorithm) e ANN (Artificial Neural Networks), con incrementi anche del 100%. Le possibilità di risparmiare tempo e denaro nel campo dell'ottimizzazione delle funzioni obiettivo ridondanti e a fitta intensità di calcoli usando CONDOR attendono solo di essere sfruttate.
