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Effects of land-use changes on sources, sinks and fluxes of carbon in European mountain areas

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Modèle Process Pixel Landscape

Le logiciel PROXELLS récemment mis au point pour la modélisation du paysage devrait améliorer les connaissances en matière de flux du dioxyde de carbone, en particulier pour les écosystèmes de montagnes soumis à différentes utilisations du sol.

Changement climatique et Environnement icon Changement climatique et Environnement

La grande variabilité au niveau de l'utilisation du sol dans les régions montagneuses non forestières serait à l'origine d'altérations importantes de la structure du paysage et des écosystèmes en Europe. Ces modifications peuvent avoir un impact énorme sur l'agencement spatial des canopées végétales, la composition des espèces et la physiologie, ainsi que sur niveau de l'efficacité des nutriments disponibles. De ce fait, les échanges de carbone sont sérieusement affectés, ce qui provoque des augmentations des concentrations atmosphériques. Les risques potentiels liés aux émissions de gaz à effet de serre ont conduit au protocole de Kyoto, dont l'objectif est de parvenir à leur limitation stricte et à leur réduction au cours des prochaines années. En vue de soutenir cet effort, le projet CARBOMONT a étudié les effets des changements de l'utilisation du sol sur les sources, les puits et les flux de carbone dans les régions montagneuses non forestières d'Europe. Aux fins du projet, les chercheurs ont développé et adapté des modèles de transfert sol-végétation-atmosphère (SVAT, Soil-Vegetation-Atmosphere-Transfer) pour les écosystèmes étudiés. De manière plus spécifique, le modèle Process Pixel Landscape (PROXELLS) a été développé pour fournir des couches d'entrée au format pixel au modèle 1-D SVAT. Ce dernier est utilisé pour calculer les flux de vapeur d'eau et de dioxyde de carbone entre la biosphère et l'atmosphère. Les couches d'entrée fournissent des informations importantes sur les profils d'élévation et topographiques directs et diffus de l'énergie solaire. Des données complémentaires sur les pentes d'élévation incluent notamment des paramètres sur la conductance de la canopée, l'indice de surface foliaire dans la forêt et la prairie et des variables météorologiques. Le modèle PROXELLS est très flexible dans la mesure où l'entrée consiste en une série de matrices contenant des informations basées sur des pixels spécifiques et a fait l'objet de nombreux tests. La version actuellement testée propose des estimations du rayonnement direct et diffus au niveau de chaque point et à chaque heure pendant les cycles de simulation et utilise une structure et une physiologie relativement fixes par rapport aux pentes d'élévation. Pour plus d'informations, visitez le site du projet à l'adresse: http://carbomont.uibk.ac.at

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