Apprentissage des bases de la modélisation stochastique
Un projet financé par l'UE a concentré ses efforts sur la dynamique de la technologie et l'impact des activités de R&D sur les progrès technologiques. Le projet s'est fondé sur l'examen d'anciennes technologies de génération d'électricité pour répondre aux questions de développement durable en prenant en considération les aspects à moyen et long terme des technologies. Des données sur les dépenses en R&D ont été recueillies en vue d'être intégrées dans tous les outils analytiques utilisés dans le cadre du projet. Le projet a en outre étudié et identifié des indicateurs de développement durable, au nombre desquels les émissions de CO2 énergétique, le changement climatique, les problèmes de santé, la pression sur les ressources naturelles, la congestion du transport, les mesures d'exclusion sociale et les inégalités régionales. Des modèles énergétiques mondiaux ont par ailleurs été optimisés pour inclure une analyse à plus long terme, et notamment une restructuration des mécanismes des modèles. Un modèle stochastique introduisant toute une série de changements dans le modèle à grande échelle sous forme réduite a ainsi été élaboré. Ce modèle permet de mesurer les incertitudes et leurs interconnexions. Après avoir expliqué les concepts fondamentaux intervenant dans la modélisation stochastique, un logiciel interactif («ISPA Tool») a été développé pour utiliser le modèle ISPA et encourager l'étude de son potentiel. L'outil permet à des utilisateurs novices d'utiliser l'ISPA et d'examiner les résultats obtenus. Un didacticiel de présentation reposant sur des concepts probabilistes a par ailleurs été conçu pour aider les futurs utilisateurs potentiels à comprendre les caractéristiques du modèle.
