Acoplamiento efectivo de modelos para los vertidos de petróleo
El proyecto trató de desarrollar un sistema de alerta y rastreo de vertidos químicos y contaminación de aceites empleando un conjunto de herramientas y datos integrados. Zonas de especial interés son las que resultan vulnerables a la contaminación, como el mar Mediterráneo. Con ayuda de las tecnologías espaciales modernas, y de la investigación meteorológica y científica del océano, el sistema puede contribuir a prevenir, mitigar y evaluar la contaminación marítima por aceite o sustancias químicas. Normalmente, las condiciones geográficas y meteorológicas variables del océano producen el desplazamiento de los vertidos de aceite, que se puede predecir mejor si se usan datos meteorológicos del océano en red. Sin embargo, los resultados dependen en gran medida de la fiabilidad y la calidad de esos datos, sobre todo en condiciones de tormenta. Para resolver este problema, los investigadores elaboraron una revisión completa de las cuestiones relacionadas con el acoplamiento de modelos y tuvieron en cuenta estudios físicos, herramientas algorítmicas y sistemas científicos/operativos con estrategias de acoplamiento de modelos bien definidas. Este importante resultado del proyecto permite acoplar la atmósfera, el océano y el oleaje de las cadenas de modelos a un nivel de resolución superior para mejorar el modelado del desplazamiento de los contaminantes. La comunicación de los modelos se realiza a través de una cadena de fuerzas "estándar". Por ejemplo, las fuerzas de la atmósfera (vientos) producen olas marítimas, mientras que los vientos, el calentamiento de la superficie y los flujos de salinidad provocan la dinámica del océano. Los vientos, el oleaje y las corrientes oceánicas ofrecen información sobre los vertidos de contaminantes, mientras que la información del contexto se obtiene estudiando las influencias del oleaje en la atmósfera y el océano, y del océano en el oleaje. Este acoplamiento mejoraría la descripción de la dinámica de la frontera superficial entre la atmósfera y el mar y ayudaría a analizar mejor los principales componentes de la contaminación superficial, como las mareas negras. Además, los datos de la observación terrestre y/o in situ se pueden asociar a los modelos como condiciones iniciales para ejecutar los modelos, y juegan un papel importante en el calibrado y la validación del modelo. Se prevé que este resultado contribuya en gran medida a mejorar las actividades de gestión de emergencias por desastres en las costas que desarrollan las autoridades y organizaciones nacionales y regionales.
