Nouvel algorithme pour l'interrogation d'images
À l'heure actuelle, les pratiques de pointe permettant de gérer les tâches de vision artificielle s'avèrent présenter certains inconvénients. Par exemple, une approche descendante risque d'impliquer un nombre trop important de calculs, tandis qu'une approche ascendante exclut souvent les informations détaillées. Pour pallier ces inconvénients, le projet DSSCV s'est concentré sur la recherche de résumés d'images multi-échelle en faisant appel aux théories des singularités, algorithmiques et d'espace-échelle. L'un des principaux objectifs du projet était d'obtenir une représentation efficace des images pour faciliter les tâches de calcul. De puissants algorithmes de codage et de recherche d'images, ainsi que de recherche structurelle, ont été créés. Le projet a ainsi permis de définir un algorithme d'extraction d'objet prototype basé sur une combinaison de méthodes heuristiques pionnières et de méthodes mathématiques rigoureuses. Cet algorithme évolué et transparent définit le problème d'extraction d'objet dans un cadre conceptuel bien compris de tous. Le nouvel algorithme est toujours générique. Aucune mise au point spécifique des applications ni aucune intégration des paramètres cachés n'est requise. Pourtant, ses performances sont très proches de celles d'autres algorithmes heuristiques évolués. Cette nouveauté devrait devenir un outil d'extraction d'objet générique entièrement opérationnel capable d'effectuer des recherches structurelles dans des bases de données d'images. Pour l'instant, l'objectif est d'optimiser l'efficacité de calcul du nouvel algorithme et de déterminer les déviations à partir des transformations homothétiques entre l'objet d'interrogation et l'objet de la scène correspondante. Pour tout renseignement supplémentaire, cliquez sur: http://www1.itu.dk/sw1953.asp
