Nuovi algoritmi per la ricerca di immagini
Le più moderne procedure di gestione della visione al computer possono presentare degli inconvenienti. Un approccio top-down, ad esempio, può richiedere maggiori calcoli, mentre un approccio bottom-up esclude spesso le necessarie informazioni a piccola scala. Per risolvere il problema, il progetto DSSCV si è focalizzato sulla ricerca di riassunti di immagini pluriscala usando la teoria scale-space, algoritmica e di singolarità. Uno degli obiettivi principali era la rappresentazione efficiente delle immagini per facilitare i compiti computazionali. Sono stati messi a punto robusti algoritmi per la codificazione delle immagini, la ricerca delle immagini e la ricerca strutturale. È stato quindi sviluppato un algoritmo prototipo per la ricerca di oggetto, basato su una combinazione di euristica d'avanguardia e rigorosa matematica. Questo avanzato e trasparente algoritmo colloca il nodo della ricerca di oggetti in un contesto concettuale ben conosciuto. Il nuovo algoritmo è generico, senza necessità di adattamento specifico all'applicazione o di incorporazione di parametri nascosti. È stato tuttavia dimostrato che offre prestazioni molto prossime a quelle degli algoritmi euristici più avanzati. Dovrebbe ora essere possibile arrivare a uno strumento di ricerca generica di oggetti pienamente operativo per la ricerca strutturale nelle basi di dati di immagini. Attualmente si sta lavorando per ottimizzare l'efficienza computazionale del nuovo algoritmo e determinare le deviazioni per trasformazioni di similarità tra oggetto della richiesta e oggetto della scena coincidente. Per maggiori informazioni, cliccare: http://www1.itu.dk/sw1953.asp(si apre in una nuova finestra)
