Annotation automatique de contenus d'apprentissage
Environnement ouvert, le net constitue une moyen unique pour partager et réutiliser les ressources de formation. Toutefois, la recherche au sein de dépôts d'objets d'apprentissage contenant des informations sur des formations, des tutoriels en ligne, des notes de lecture ou des syllabus électroniques se heurte à la sémantique propriétaire et aux interfaces centrées documents des moteurs de recherche actuels. Les environnements distribués d'apprentissage en ligne manquent d'interopérabilité et de transparence. De plus, ils ne proposent pas de vue personnalisable du processus d'apprentissage. Motivé par ces lacunes des systèmes de pointe en gestion de l'apprentissage, le projet ELENA s'est investi dans le développement d'un environnement novateur capable de proposer aux apprenants une richesse suffisante de connaissances. «Smart Spaces for LearningTM» est une infrastructure novatrice de recherche et d'extraction, dans laquelle les apprenants peuvent choisir une grande variété de ressources d'apprentissage, rendues disponibles par l'intermédiaire d'un réseau de dépôts. Ce système distribué permet d'intégrer des noeuds éducatifs hétérogènes au sein d'un réseau sémantique et propose une technologie d'accès «intelligente». Dans ce contexte, des chercheurs du département des sciences économiques et de gestion de l'université de Vienne, ont développé un outil d'annotation permettant de construire automatiquement un contenu d'apprentissage personnalisé. Les utilisateurs naviguent à travers des ontologies topiques pour spécifier des ressources d'apprentissage et affiner les interrogations. Leurs entrées sont ensuite traduites en concepts ontologiques indépendants de la langue et permettant une évaluation avancée des interrogations plein texte, ce qui permet l'accès multilingue aux ressources d'apprentissage. Étant donné que les annotations s'appuient sur des ontologies, elles sont également utilisées pour la personnalisation et l'ordonnancement des résultats de recherche. Les partenaires du projet recherchent des collaborations pour poursuivre les recherches permettant d'améliorer les techniques déployées jusque-là.
