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ELENA - Creating a Smart Space for Learning

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Anotación automática del contenido educativo

El multilingüismo representa uno de los factores fundamentales de éxito para una adopción más general de los servicios de e-learning. El sistema distribuido de Smart Spaces for LearningTM ha sido desarrollado para dar cabida a un gran número de lenguas distintas al inglés y a la búsqueda semántica multilingüe en una red de nódulos educativos.

La Web, en tanto que entorno abierto, ofrece una oportunidad única para compartir y reutilizar recursos de aprendizaje. Sin embargo, la búsqueda en repositorios de objetos de aprendizaje que contienen información sobre cursos, tutoriales en línea, notas sobre conferencias o libros de texto electrónicos se ve restringida por la semántica propietaria y las interfaces centradas en los documentos de los motores de búsqueda actuales. Los entornos de aprendizaje distribuidos no solo carecen de interoperabilidad y transparencia, sino que tampoco ofrecen una visión personalizable del proceso de aprendizaje. Motivados por estas deficiencias del estado de la técnica en los sistemas de gestión del aprendizaje, los investigadores del proyecto ELENA trabajaron para desarrollar un entorno innovador que proporcione a los usuarios una amplia y variada oferta de conocimiento. Smart Spaces for LearningTM es una infraestructura de búsqueda y recuperación novedosa, que ofrece a los usuarios la opción de elegir entre una amplia variedad de recursos de aprendizaje disponibles a través de una red de repositorios. El sistema distribuido permite integrar nódulos educativos heterogéneos en una red semántica y acceder a una tecnología «inteligente». En este contexto, los investigadores de la Universidad de Económicas y Administración Empresarial de Viena han desarrollado una herramienta de anotación que permite generar automáticamente contenidos de aprendizaje personalizados. Los usuarios pueden navegar a través de ontologías temáticas para especificar los recursos de aprendizaje y precisar sus preguntas. Su entrada se encuadra en conceptos ontológicos que no tienen en cuenta el lenguaje a fin de poder realizar una evaluación avanzada de las búsquedas de texto completo, lo que permite un acceso multilingüe a recursos de aprendizaje. Dado que las anotaciones se basan en ontologías, también pueden ser usadas para personalizar y clasificar los resultados de búsqueda. Para mejorar las técnicas empleadas hasta el momento es necesario seguir investigando y, por este motivo, los socios del proyecto están buscando colaboradores.

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