Las condiciones medioambientales influyen en la vida de las montañas marinas
La tecnología avanzada ha revelado un sinnúmero de características como montañas marinas que se levantan del fondo marino del océano profundo con toda clase de formas, a menudo en regiones marinas que se encuentran más allá de las jurisdicciones nacionales. Las observaciones realizadas con aparatos sumergibles y cámaras a control remoto en estos ecosistemas raros y únicos han documentado que las montañas marinas proporcionan un hábitat esencial para una gran variedad de especies marinas. No obstante, las mismas observaciones han documentado la huella que están dejando las actividades humanas en esas aguas aún poco conocidas del mar profundo y de alta mar, especialmente debido a la creciente explotación de sus recursos naturales. El proyecto OASIS integró estudios biogeoquímicos y físicos para proporcionar una evaluación holística de la ecología de las montañas marinas en el noreste del Océano Atlántico. El objetivo general fue aplicar los conocimientos científicos adquiridos con el desarrollo de soluciones específicas para lograr una gestión sostenible. El trabajo de investigación realizado en el Instituto de Ciencias del Mar de Barcelona se centró en las características medioambientales de las aguas marinas que influyen en los modelos espaciales y temporales de abastecimiento de material orgánico a la comunidad bentónica de las montañas marinas. La salinidad depende de la temperatura, cuestión que se estudió usando extensas series de datos recogidos durante las dos últimas décadas en la superficie y aguas termoclinas superiores de toda la cuenca canaria. Después de explorar varias posibilidades, se expresó la salinidad como un polinomio de temperatura con grado variable y se seleccionó el mejor ajuste polinomial para satisfacer diversos criterios estadísticos. Las relaciones analíticas derivadas proporcionan una resolución espacial mejorada en dos grados en latitud y longitud, así como una mayor fiabilidad, que fue verificada usando series de datos hidrográficos independientes. Los polinomios pueden reproducir valores de densidad reales y otras cantidades dinámicas con un rendimiento que excede los métodos estimados basados en datos climatológicos.