Condizioni ambientali che influenzano la vita sulle montagne sottomarine
Un'avanzata tecnologia ha rivelato innumerevoli caratteristiche, ad esempio montagne sottomarine di ogni forma e profilo che si innalzano dai fondi marini nelle profondità oceaniche, spesso in aree al di fuori delle acque nazionali. Le osservazioni con sommergibili e videocamere controllate a distanza di questi ecosistemi rari e unici hanno dimostrato che le montagne sottomarine forniscono un habitat insostituibile a innumerevoli specie marine. Le stesse osservazioni hanno tuttavia anche documentato la crescente interferenza, in queste zone ancora poco note in mare aperto o profondo, delle attività umane, e in particolare il sempre maggiore sfruttamento delle loro risorse naturali. Il progetto OASIS ha integrato studi fisici e biogeochimici per fornire una valutazione olistica dell'ecologia delle montagne sottomarine nell'Atlantico nord-orientale. L'obiettivo globale era applicare le conoscenze scientifiche ottenute nello sviluppo di soluzioni specifiche per la gestione sostenibile. Il lavoro di ricerca all'Istituto di scienze marine di Barcellona si è concentrato sulle caratteristiche ambientali delle acque marine che influenzano i pattern spaziali e temporali di fornitura di materiale organico alla comunità bentonica delle montagne sottomarine. La dipendenza della salinità dalla temperatura è stata studiata usando ampie serie di dati raccolti negli ultimi due decenni nelle acque di superficie e termocline dell'intero bacino delle Canarie. Dopo avere preso in esame numerose possibilità, la salinità è stata espressa come polinomio della temperatura di grado variabile e la migliore regolazione polinomica è stata scelta per soddisfare numerosi criteri statistici. I rapporti analitici così ottenuti forniscono una migliore risoluzione spaziale di 2x2 gradi in latitudine e longitudine, e una maggiore affidabilità, verificata usando serie di dati idrografici indipendenti. I polinomi possono riprodurre i valori di densità effettiva, e altre quantità dinamiche, con risultati che eccedono i metodi di stima basati su dati climatologici.
