Réalisation des objectifs génétiques complexes chez les bovins laitiers Les améliorations des troupeaux au sein de l'industrie laitière européenne reposent sur la collecte et l'analyse d'une grande quantité de données. Les chercheurs du projet BOVMAS financé par la CE ont simulé des procédures de sélection et évalué les résultats d'un point de vue génétique et économique. Santé © Shutterstock Les Brunes des Alpes sont réputées pour leur grande production laitière. De plus, la teneur de ce lait en matières grasses butyriques et protéines de bonne qualité en font un élément idéal pour la fabrication de fromage. Deux autres importantes caractéristiques de cette race sont sa nature docile et sa résistance au climat. Les Brunes des Alpes sont élevées dans les Alpes suisses et peuvent résister aux températures extrêmes (froides ou chaudes); elles peuvent également survivre dans des conditions extrêmement rigoureuses et sans gestion. Les généticiens confrontés à l'amélioration de caractéristiques génétiques complexes telles que le rendement laitier ont du pain sur la planche, étant donné la quantité impressionnante de données sur ce sujet à évaluer. Par conséquent, une partie des objectifs du projet européen BOVMAS consistait à valider des méthodologies concernant la sélection assistée par marqueurs (SAM) pour la production laitière des races bovines européennes. Par ailleurs, les chercheurs ont tenté de compléter les informations concernant la carte de locus de caractère quantitatif (QTL pour quantitative trait loci) avec des informations sur le père. Grâce à des données provenant du projet, l'équipe de chercheurs de l'Universität für Bodenkultur Wien, en Autriche, s'est penchée sur quatre traits spécifiques en corrélation, dont la production laitière, la teneur en protéines, la fertilité des femelles et le compte de cellules somatiques. Cette étude a couvert les caractéristiques les plus importantes de la production laitière ainsi que de la qualité du lait, tout en incorporant des éléments concernant la résistance aux maladies grâce à des glandes mammaires en bonne santé. Une expérience dans la cartographie des QTL a permis de mettre en place des programmes réalistes simulés d'élevage. La sélection a été réalisée selon des valeurs conventionnelles d'élevage sans utilisation de transfert d'embryons, puis comparée à un scénario dans lequel cette technique était utilisée. Ces données ont également été appliquées à une population réelle de quelque 50000 vaches. La réalité économique des résultats de MAPS a été modélisée à l'aide du programme informatique ZPLAN, lequel utilise des paramètres biologiques, statistiques et économiques. Le gain génétique monétaire annuel (AMGG pour annual monetary genetic gain), les ristournes, les coûts et les profits ont été calculés. Une augmentation modérée de l'AMMG, principalement due à la production laitière, a été constatée. Des coûts supplémentaires sont impliqués dans le processus de présélection assistée par marqueurs (MAPS pour marker assisted preselections); ils restent cependant modérés et déclenchés par une sélection plus importante chez les mères. Les résultats ont montré que les MAPS peuvent renforcer le succès de programmes ayant des objectifs ambitieux en matière d'élevage. Le gain génétique peut se traduire par un gain économique. Ces résultats ont été présentés lors de conférences scientifiques et destinées aux éleveurs de bovins afin de diffuser activement les données requises. L'utilisation commerciale verra le jour dans le cadre de programmes d'élevage, qui renforceront sans aucun doute la compétitivité du secteur laitier européen.
