European Commission logo
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS
Zawartość zarchiwizowana w dniu 2024-05-24

Quantitative trait loci affecting milk production: mapping and utilization for marker assisted selection in dairy and dual purpose cattle.

Article Category

Article available in the following languages:

Osiągnięcie złożonych celów genetycznych u bydła mlecznego

Poprawienie stad w europejskim przemyśle mleczarskim jest kwestią zestawienia i przeanalizowania ogromnej ilości danych. Badacze biorący udział w projekcie WE BOVMAS symulowali procedury selekcji i szacowali wyniku z genetycznego oraz ekonomicznego punktu widzenia.

Zdrowie icon Zdrowie

Rasa bydła brązowa szwajcarska jest znana z dużej wydajności mleka. Ponadto dobra zawartość tłuszczu i białka w mleku sprawiają, że idealnie nadaje się ono do produkcji sera. Dwie inne ważne cechy to łagodna natura i wytrzymałość klimatyczna. Po raz pierwszy wyhodowana na zboczach Alp Szwajcarskich, rasa ta jest odporna na skrajne ciepło i zimno i może przetrwać w surowych warunkach przy minimalnej opiece. Genetycy zajmujący się ulepszaniem cech złożonych genetycznie, takich jak wydajność mleka, mają trudne zadanie ze względu na dużą ilość danych, które trzeba oszacować. W rezultacie częściowym celem europejskiego projektu BOVMAS była walidacja metodologii selekcji wspomaganej markerem (ang. MAS — marker assisted selection) dla wydajności mleka w rasach bydła popularnych w Europie. Ponadto badacze mieli na celu znalezienie większości informacji mapowania loci cech ilościowych (ang. QTL — quantitative trait loci) łącznie z informacjami o ojcu. Na podstawie informacji podanych we wstępnej części projektu, zespół z wiedeńskiego Uniwersytetu Uprawy Roli w Austrii badał konkretnie cztery skorelowane cechy obejmujące wydajność produkcji mleka, procentową zawartość białek, płodność samicy i liczbę komórek somatycznych. Pokryło to najważniejsze cechy wydajności produkcji i jakości mleka, w tym samym czasie wprowadzając elementy odporności na chorobę w postaci zdrowia wymion. Wykonano doświadczenie mapowania loci QTL, co spowodowało symulację realistycznych programów hodowlanych. Selekcja była wykonywana zgodnie z wartościami konwencjonalnej hodowli bez użycia transferu embrionu, a następnie porównywana ze scenariuszem, w którym ta technika była używana. Dane zostały również zastosowane na rzeczywistej populacji około 50 000 krów. Ekonomiczna rzeczywistość wyników MAPS została wymodelowana za pomocą programu komputerowego ZPLAN, wykorzystującego parametry biologiczne, statystyczne i ekonomiczne. Obliczono roczny pieniężny zysk genetyczny (ang. AMGG — annual monetary genetic gain), dochód zdyskontowany, koszty i zyski. Odkryto umiarkowany wzrost wartość AMMG oparty głównie na wydajności produkcji mleka. Z preselekcjami wspomaganymi markerem (ang. MAPS — marker assisted preselection) wiązały się jednak dodatkowe koszty, ale były one umiarkowane i zrównoważone przez wynikły wzrost selekcji u elitarnych matek. Wyniki wykazały, że technika MAPS mogłaby zwiększyć powodzenie programów o złożonych celach hodowlanych. Zysk genetyczny można przełożyć na zysk ekonomiczny. Te wyniki zostały przedstawione na konferencjach naukowych i hodowców bydła w celu aktywnego rozpowszechnienia uzyskanych danych. Prawdopodobnie nastąpi również zastosowanie komercyjne w postaci wykorzystania w programach hodowlanych, które niewątpliwie poprawi konkurencyjność europejskiego sektora mleczarskiego.

Znajdź inne artykuły w tej samej dziedzinie zastosowania