Faire progresser les outils avancés d'imagerie pour de meilleurs diagnostics cardiovasculaires
La tomographie opto-acoustique multi-spectrale (MSOT) est un outil d'imagerie biomédicale qui associe la sensibilité moléculaire, la profondeur de pénétration et une résolution encore jamais atteinte par rapport aux modalités d'imagerie existantes. Cependant, la MSOT nécessite un temps d'acquisition relativement long et également limité par des difficultés en terme de quantification de l'image qu'elle produit. Le projet MSOT («Quantitative real-time multi-spectral optoacoustic tomography») a décidé de concevoir et d'appliquer un nouveau système MSOT pour l'imagerie moléculaire du système cardiovasculaire. Ce projet financé par l'UE vise à développer des algorithmes de reconstruction qui renforceront les techniques MSOT quantitatives à haute résolution en temps réel. Elles seront utilisées pour l'imagerie moléculaire in vivo chez les animaux et à terme chez les humains. Des chercheurs ont conçu et produit un système d'apport de lumière à fibre pour l'imagerie à fluorescence à proche infrarouge (NIRF). Ils l'ont déjà utilisé dans des études sur l'imagerie pour des maladies cardiovasculaires telles que l'athérosclérose. Ces résultats font avancer les efforts déployés pour évaluer la sensibilité nécessaires pour qu'un capteur acoustique puisse conduire la MSOT intravasculaire pour les processus inflammatoires d'imagerie. Des conceptions mécaniques ont été testées pour le cathéter à fibre, un système robuste avec des caractéristiques de rotation et translation douces. Les partenaires du projet ont développé un nouvel algorithme pour la reconstruction de l'image opto-acoustique: l'inversion par interpolation du modèle de la matrice (IMMI). On a déjà constaté des résultats intéressants, par exemple par l'ex vivo chez les souris et in vivo pour les tests d'imagerie des poissons zébrés. L'approche multidisciplinaire de recherche continue de travailler au développement de la maturité technologique de MSOT pour des recherches biologiques avancées et un meilleur diagnostic médical.
