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Predecir la toxicidad

Un equipo de investigadores financiado por la Unión Europea está desarrollando una herramienta de software de código abierto para ayudar a los evaluadores de riesgos a valorar la toxicidad potencial de los productos químicos. Los algoritmos desarrollados permiten comparar un nuevo producto químico con otros registrados en la base de datos para predecir sus efectos.

Cambio climático y medio ambiente

En el pasado, los requisitos reglamentarios para la toxicología humana y ambiental se cumplían en gran medida gracias a la experimentación con animales. Actualmente, las recomendaciones de la Unión Europea contenidas en el Reglamento REACH («Registro, evaluación, autorización y restricción de sustancias químicas») hacen hincapié en la utilización de métodos alternativos. Una de las mejores herramientas, cuyo uso está especialmente recomendado por la Unión Europea, se basa en las relaciones (cuantitativas) estructura-actividad o (Q)SAR. En función de su similitud con otros compuestos conocidos registrados en la base de datos del modelo, los modelos (Q)SAR pueden simular y predecir los efectos nocivos de los productos químicos en las células, los tejidos y el medio ambiente. Los socios del proyecto «An open source predictive toxicology framework» (Opentox) se propusieron facilitar herramientas completas a los evaluadores de riesgos toxicológicos.El marco facilita la integración de datos procedentes de fuentes tanto públicas como confidenciales, modelos (Q)SAR existentes y bibliotecas con vistas al desarrollo de nuevos modelos (Q)SAR. Todas estas herramientas cumplen asimismo con los requisitos regulatorios europeos e internacionales y se presentan en un formato fácil de usar, de modo que incluso aquellos que no están familiarizados con los modelos (Q)SAR puedan aprovecharlas. Hasta la fecha, los socios del proyecto han desarrollado una serie de interfaces gráficas de usuario y han logrado integrar el marco Opentox en otras destacadas plataformas. Por otra parte, le añadieron la capacidad de convertir los datos desde el formato estándar de datos de toxicología existente en un formato de web semántica. Esta combinación les permitió demostrar la flexibilidad y capacidad de ampliación de la plataforma Opentox. Los miembros del consorcio diseñaron igualmente una máquina virtual Opentox que permite a los usuarios descargar, instalar y ejecutar aplicaciones en un entorno local. A continuación procedieron a la evaluación completa del marco Opentox en términos de estándares, recursos de datos, servicios y aplicaciones. Por último lograron demostrar los módulos de predección de la toxicidad (ToxPredict) y de creación de un modelo para predecir la toxicidad (ToxCreate) y presentaron los resultados del proyecto. Opentox se convertirá sin duda en una herramienta indispensable para los diseñadores de productos químicos y los analistas de salud y seguridad, lo que contribuirá a que los pacientes puedan disfrutar antes de medicamentos más seguros.

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