Sistemi di produzione adattiva ad auto-apprendimento
Una produzione efficiente richiede un controllo effettivo sulla produzione insieme al monitoraggio e al controllo dei processi secondari, come l'efficienza energetica e la manutenzione. Al momento, le attività primarie di controllo e i processi secondari sono generalmente separati nonostante gli ovvi vantaggi di integrare queste attività in termini di flessibilità, disponibilità delle attrezzature e costi. Il progetto SELF-LEARNING ("Reliable self-learning production systems based on context aware services"), finanziato dall'UE, ha sviluppato soluzioni di auto-apprendimento per l'integrazione in tempo reale del controllo e la manutenzione nei sistemi di produzione. L'approccio si basava su principi di architettura orientata al servizio nella quale unità software individuali svolgono funzioni precise come servizi ad altre applicazioni. Unità distinte potrebbero quindi gestire il controllo, l'energia e la manutenzione e, quando sono interconnesse, scambiarsi informazioni in una rete. Uno dei principali vantaggi è che l'intervento umano non è necessario e questo approccio ha una maggiore flessibilità e adattabilità. Gli approcci di architettura orientata al servizio sono stati storicamente afflitti da problemi riguardanti l'affidabilità, la disponibilità, l'interoperabilità, la sicurezza e la fiducia. La consapevolezza del contesto è stata sfruttata in questo progetto per assicurare una facile integrazione di unità e un appropriato adattamento. Gli scienziati hanno sviluppato modelli di contesto e un estrattore di contesto per accedere ai parametri riguardanti i processi, le macchine e le condizioni per l'auto-apprendimento e l'alimentazione nel modulo dell'adattatore. Quest'ultimo ha poi fornito una reazione olistica in tempo reale alle condizioni. L'infrastruttura basata sull'architettura orientata al servizio comprendeva un quadro di sicurezza e fiducia per un flusso sicuro di informazioni, isolamento dei dati e limitazione dei danni. SELF-LEARNING ha impiegato principi di architettura orientata al servizio insieme all'auto-apprendimento e alla consapevolezza del contesto per facilitare l'adattamento specifico al contesto integrato e armonizzato dei sistemi di produzione. Le tecnologie centrali sono disponibili in formato open-source per facilitare un largo accesso e l'assimilazione da parte dell'industria. Questo software dovrebbe contribuire a risolvere problemi fondamentali degli ambienti di produzione riducendo gli scarti e il consumo di energia con una migliore efficienza a costi più bassi.
