Ateliers et assemblée générale d'ENIGMA
6 Février 2018 - 15 Février 2018
Lausanne, Suisse
Le réseau ENIGMA a pour objectif de former une nouvelle génération de jeunes chercheurs au développement de capteurs innovants, de techniques d'études de terrain et d'approches par modélisation inverse. Pour poursuivre cet objectif, le projet organise des ateliers sur les thèmes 'Predictive modelling and upscaling of flow and reactive transport in heterogeneous aquifers' et 'Advanced inverse modeling and stochastic representations of heterogeneous porous and fractured media'. Du 9 au 10, le projet tiendra sa troisième assemblée générale.
Le programme couvrira les approches stochastiques de l'analyse des incertitudes et de la légitimité des modèles, y compris les méthodes sur le terrain. Entre autres sujets, il comprendra des études de cas industrielles sur la simulation du flux et du transport pour les problèmes de stockage des déchets (une présentation sera donnée par le partenaire industriel SKB).
ENIGMA (European training Network for In situ imaGing of dynaMic processes in heterogeneous subsurfAce environments) mettra l'accent sur les réactions de mélange et contrôlées par mélange dans des milieux hétérogènes et utilisera des méthodes de terrain pour l'identification et la caractérisation des comportements non idéaux. Des exercices pratiques, basés sur des problèmes simples, illustreront la modélisation prédictive exploitant de vastes ensembles de données et reconnaissant l'incertitude.
Pour plus d'informations, veuillez consulter:
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Le programme couvrira les approches stochastiques de l'analyse des incertitudes et de la légitimité des modèles, y compris les méthodes sur le terrain. Entre autres sujets, il comprendra des études de cas industrielles sur la simulation du flux et du transport pour les problèmes de stockage des déchets (une présentation sera donnée par le partenaire industriel SKB).
ENIGMA (European training Network for In situ imaGing of dynaMic processes in heterogeneous subsurfAce environments) mettra l'accent sur les réactions de mélange et contrôlées par mélange dans des milieux hétérogènes et utilisera des méthodes de terrain pour l'identification et la caractérisation des comportements non idéaux. Des exercices pratiques, basés sur des problèmes simples, illustreront la modélisation prédictive exploitant de vastes ensembles de données et reconnaissant l'incertitude.
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