Warsztaty i walne zgromadzenie sieci ENIGMA
6 Lutego 2018 - 15 Lutego 2018
Lozanna, Szwajcaria
Sieć ENIGMA podejmuje się zadania wyszkolenia nowej generacji młodych naukowców w zakresie opracowywania innowacyjnych czujników, technik prowadzenia badań w terenie oraz podejść do modelowania wstecznego. Aby przybliżyć się do osiągnięcia tego celu, partnerzy projektu organizują warsztaty pt „Predictive modelling and upscaling of flow and reactive transport in heterogeneous aquifers” oraz kolejne pt. „Advanced inverse modeling and stochastic representations of heterogeneous porous and fractured media”. W dniach 9-10 odbędzie się trzecie walne zgromadzenie partnerów projektu.
W programie przewidziano stochastyczne podejścia do analizy niepewności oraz słuszności modelu, w tym mi.in. metody badań w terenie oraz przemysłowe studia przypadków symulacji przepływu i transportu w ramach rozwiązywania problemów ze składowaniem odpadów (jeden z odczytów wygłosi przedstawiciel partnera przemysłowego, SKB).
Partnerzy sieci ENIGMA (European training Network for In situ imaGing of dynaMic processes in heterogeneous subsurfAce environments) położą szczególny nacisk na reakcje podczas mieszania i mieszania kontrolowanego w heterogenicznych mediach oraz na wykorzystanie metod terenowych do identyfikowania i charakteryzowania zachowań nieidealnych. Praktyczne przykłady, wykorzystujące proste problemy, zilustrują, jak modelowanie predykcyjne korzysta z obszernych zbiorów danych i dopuszcza niepewność.
Więcej informacji:
strona wydarzenia(odnośnik otworzy się w nowym oknie)
W programie przewidziano stochastyczne podejścia do analizy niepewności oraz słuszności modelu, w tym mi.in. metody badań w terenie oraz przemysłowe studia przypadków symulacji przepływu i transportu w ramach rozwiązywania problemów ze składowaniem odpadów (jeden z odczytów wygłosi przedstawiciel partnera przemysłowego, SKB).
Partnerzy sieci ENIGMA (European training Network for In situ imaGing of dynaMic processes in heterogeneous subsurfAce environments) położą szczególny nacisk na reakcje podczas mieszania i mieszania kontrolowanego w heterogenicznych mediach oraz na wykorzystanie metod terenowych do identyfikowania i charakteryzowania zachowań nieidealnych. Praktyczne przykłady, wykorzystujące proste problemy, zilustrują, jak modelowanie predykcyjne korzysta z obszernych zbiorów danych i dopuszcza niepewność.
Więcej informacji:
strona wydarzenia(odnośnik otworzy się w nowym oknie)