Workshop zu semantischen Aspekten beim Data-Mining, Pisa, Italien
Das Ziel von SADM besteht in der Einführung standardisierter Methoden, die im Mining-Prozess explizit Datensemantik, Hintergrundwissen oder logisches Denken berücksichtigen.
Dieses Wissen muss zu einer Wissens-Quelle formalisiert und explizit in den Vorgang der knowledge discovery and delivery (KDD) eingebunden werden, bei dem die Algorithmen für die Datenaufbereitung, das Data-Mining oder die Datennachbearbeitung dieses Wissen aufgreifen, um den KDD-Prozess zu verbessern. Die Grundidee besteht darin, ein allgemeineres Verständnis dafür zu entwickeln, wie Datensemantik und Hintergrundwissen auszuwerten sind, und standardisierte Prozeduren zur Gestaltung intelligenterer Data-Mining-Verfahren zu schaffen. //CPA
Weitere Informationen finden Sie unter:
http://www-kdd.isti.cnr.it/SADM/index.html(öffnet in neuem Fenster)