Workshop sulle reti dinamiche e l'estrazione di conoscenza, Barcellona, Spagna
24 Settembre 2010 - 24 Settembre 2010
Spagna
Il 24 settembre si terrà a Barcellona, in Spagna, un workshop dedicato alle reti dinamiche e all'estrazione di conoscenza.
L'evento sarà un punto di incontro per i ricercatori interessati allo studio delle grandi reti complesse e agli aspetti dinamici di tali reti. Esso mira a coprire i due aspetti dell'analisi delle reti: l'analisi di reti reali di grandi dimensioni e l'estrazione di conoscenza all'interno di tali reti.
Le comunità scientifiche hanno accesso a enormi quantità di dati su reti strutturate, come le reti sociali, le reti genetiche/ proteiniche/metaboliche, le reti di sensori, le reti peer-to-peer. Spesso questi dati non solo sono statici, ma raccolti in tempi diversi. Questo punto di vista dinamico consente alla componente tempo di giocare un ruolo chiave per la comprensione del comportamento evolutivo della rete (evoluzione della struttura di rete e/o dei flussi all'interno del sistema). Il tempo può aiutare a determinare il rapporto di causalità reale all'interno, ad esempio, dell'attivazione dei geni, della creazione di collegamenti e del flusso di informazioni.
Il trattamento di tali dati rappresenta una sfida importante per la ricerca corrente nel campo dell'apprendimento automatico e del data mining. Questo ha portato allo sviluppo di recenti tecniche innovative che usano complesse reti multi-livello, grafici che si evolvono nel tempo e informazioni eterogenee (nodi e collegamenti). Sono necessari inoltre algoritmi scalabili in grado di gestire reti enormi e complesse.
La modellizzazione e l'analisi delle reti è un importante tema emergente in vari settori di ricerca, quali la biologia computazionale, le scienze sociali, il recupero dei documenti, ecc. Attraverso la connessione di oggetti è possibile ottenere una visione intuitiva e globale delle relazioni tra i vari componenti di un sistema complesso.Per ulteriori informazioni, visitare:
http://kdd.di.unito.it/DyNaK2010/(si apre in una nuova finestra)
L'evento sarà un punto di incontro per i ricercatori interessati allo studio delle grandi reti complesse e agli aspetti dinamici di tali reti. Esso mira a coprire i due aspetti dell'analisi delle reti: l'analisi di reti reali di grandi dimensioni e l'estrazione di conoscenza all'interno di tali reti.
Le comunità scientifiche hanno accesso a enormi quantità di dati su reti strutturate, come le reti sociali, le reti genetiche/ proteiniche/metaboliche, le reti di sensori, le reti peer-to-peer. Spesso questi dati non solo sono statici, ma raccolti in tempi diversi. Questo punto di vista dinamico consente alla componente tempo di giocare un ruolo chiave per la comprensione del comportamento evolutivo della rete (evoluzione della struttura di rete e/o dei flussi all'interno del sistema). Il tempo può aiutare a determinare il rapporto di causalità reale all'interno, ad esempio, dell'attivazione dei geni, della creazione di collegamenti e del flusso di informazioni.
Il trattamento di tali dati rappresenta una sfida importante per la ricerca corrente nel campo dell'apprendimento automatico e del data mining. Questo ha portato allo sviluppo di recenti tecniche innovative che usano complesse reti multi-livello, grafici che si evolvono nel tempo e informazioni eterogenee (nodi e collegamenti). Sono necessari inoltre algoritmi scalabili in grado di gestire reti enormi e complesse.
La modellizzazione e l'analisi delle reti è un importante tema emergente in vari settori di ricerca, quali la biologia computazionale, le scienze sociali, il recupero dei documenti, ecc. Attraverso la connessione di oggetti è possibile ottenere una visione intuitiva e globale delle relazioni tra i vari componenti di un sistema complesso.Per ulteriori informazioni, visitare:
http://kdd.di.unito.it/DyNaK2010/(si apre in una nuova finestra)