«Taller internacional sobre aprendizaje automático estadístico aplicado al procesamiento del habla» en Kioto (Japón)
La investigación sobre el procesamiento estadístico del habla se había centrado hasta hace poco tiempo en la anotación de datos de alta calidad y la creación de modelos parsimoniosos a través de dichos datos anotados. No obstante, la atención se está desplazando hacia la manera de construir un modelo que mantenga su solidez ante diversos tipos de ruido en cantidades enormes de datos anotados etiquetados o sin etiquetar o únicamente utilizando datos que carezcan de fiabilidad.
En este ámbito científico es a menudo necesario considerar métodos ampliables que se adecuen a cantidades y calidades de datos y conocimientos de dominio de nivel variable. El taller reunirá a interesados en el aprendizaje automático, el habla, el lenguaje natural y el procesamiento de imágenes. En él se debatirá sobre métodos ampliables en un momento en el que abundan los datos, pero también sobre la conversión de conocimientos basada en cantidades enormes de estos datos en construcciones de modelación aplicables a otros dominios con escasez de datos.Para más información, consulte: http://www.ism.ac.jp/IWSML2012/(se abrirá en una nueva ventana)