"International workshop on statistical machine learning for speech processing", Kyoto, Giappone
Fino a poco tempo fa la ricerca nel settore dell'elaborazione statistica del linguaggio parlato era focalizzata sull'annotazione dei dati di alta qualità e sulla costruzione di modelli parsimoniosi utilizzando i dati annotati. Ora l'attenzione si sta spostando verso il problema di come costruire un modello che sia resistente rispetto ai diversi tipi di rumore all'interno di una massiccia quantità di dati annotati senza alcuna etichetta o soltanto con etichette inaffidabili.
All'interno di quest'area di ricerca è spesso necessario esaminare metodi scalabili che siano adatti per le diverse quantità e qualità di livelli di dati e domini di conoscenza. Il workshop riunirà le parti interessate dell'apprendimento automatico, del linguaggio parlato, del linguaggio naturale e dell'elaborazione di immagini. I partecipanti discuteranno degli approcci scalabili in un'epoca di dati abbondanti nonché della conversione della conoscenza basata su una massiccia quantità di dati in costruzioni modello in domini differenti composti di dati sparsi.Per ulteriori informazioni, visitare: http://www.ism.ac.jp/IWSML2012/(si apre in una nuova finestra)