Atelier international sur l'apprentissage automatique statistique pour le traitement de la parole à Kyoto, au Japon
31 Mars 2012 - 31 Mars 2012
Japon
L'évènement «International workshop on statistical machine learning for speech processing» se tiendra le 31 mars 2012 à Kyoto, au Japon.
Jusqu'à récemment, la recherche dans le domaine du traitement statistique du discours s'est concentrée sur l'annotation de données de haute qualité et la construction de modèles de parcimonie par des données annotées. L'attention est pourtant portée sur la question de la construction d'un modèle assez solide contre tout type de bruits dans une quantité massive de données annotées avec ou sans étiquettes ou avec des étiquettes peu fiables.
Dans ce domaine de recherche, il est souvent nécessaire d'étudier les méthodes échelonnables adaptées aux quantités variées et aux niveaux de qualité des données et des connaissances dans le domaine. L'atelier rassemblera des parties prenantes de l'apprentissage automatique et du traitement de l'image, de la parole, du langage naturel. Les participants discuteront les approches échelonnables dans une époque de données abondantes ainsi que dans la conversion de données sur base d'une quantité de données massives dans la construction de modèles dans différents domaines dans lesquels les données sont rares.Pour de plus amples informations, consulter: http://www.ism.ac.jp/IWSML2012/(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
Jusqu'à récemment, la recherche dans le domaine du traitement statistique du discours s'est concentrée sur l'annotation de données de haute qualité et la construction de modèles de parcimonie par des données annotées. L'attention est pourtant portée sur la question de la construction d'un modèle assez solide contre tout type de bruits dans une quantité massive de données annotées avec ou sans étiquettes ou avec des étiquettes peu fiables.
Dans ce domaine de recherche, il est souvent nécessaire d'étudier les méthodes échelonnables adaptées aux quantités variées et aux niveaux de qualité des données et des connaissances dans le domaine. L'atelier rassemblera des parties prenantes de l'apprentissage automatique et du traitement de l'image, de la parole, du langage naturel. Les participants discuteront les approches échelonnables dans une époque de données abondantes ainsi que dans la conversion de données sur base d'une quantité de données massives dans la construction de modèles dans différents domaines dans lesquels les données sont rares.Pour de plus amples informations, consulter: http://www.ism.ac.jp/IWSML2012/(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)