"Workshop über Modelle höherer Ordnung und globale Zwänge in Computer Vision", Florenz Italien
Viele Aufgaben in Computer Vision wurden als diskrete Kennzeichnungsprobleme modelliert. Diese Methode schränkt die Repräsentativität dieser Modelle erheblich ein, da sie nicht die Reichhaltigkeit der natürlichen Bilder einfangen. Neue Methoden machen es möglich, deutlich fortgeschrittenere Prioren und strukturelle Abhängigkeiten zwischen Variablen zu kodieren, so dass Bilder lebendiger und reicher sind.
Ziel dieses Workshops ist es, Forscher zusammenzubringen, die an unterschiedlichen Aspekten zu diesem Thema arbeiten (wie Modellierung, Inferenz und Lernen), und verschiedenen Techniken, gemeinsame Lösungen, offene Fragen und Aussichten zu diskutieren.Weitere Informationen sind abrufbar unter: http://sites.google.com/a/ttic.edu/eccv-2012-workshop-hipot/