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CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
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Inhalt archiviert am 2024-05-29

Cognitive-level annotation using latent statistical structure

Ziel

CLASS is a basic research project focused on developing a specific cognitive ability for use in intelligent content analysis: the automatic discovery of content categories and attributes from unstructured content streams. More specifically, it will study object recognition and scene analysis in images, video, and accompanying text streams. Current visual recognition methods either work at unsatisfyingly low semantic levels, or require large amounts of manually labelled data for training. Autonomous learning will make them more adaptive and allow more general classes and much larger and more varied data sets to be handled. This will be useful in many applications of cognitive systems and intelligent agents that handle streams of sensed data.

We will study both fully autonomous and semi-supervised methods at three levels of abstraction: new individuals (specific people, objects, scenes, actions); new object classes and attributes; and hierarchical categories and relations between entities. The work will combine robust computer vision based image descriptors, machine learning based latent structure models, and advanced textual summarization techniques. The potential applications of the basic research results will be illustrated by three proof-of-concept demonstrators: an Image Interrogator that interactively answers simple user-defined queries about image content; a Video Commentator that automatically creates textual descriptions of the action and content of situation comedy videos for visually impaired users; and a News Digester that combines television news stories with captions from several sources to create a textual and visual digest of them.

The CLASS consortium is interdisciplinary, combining five leading European research teams in visual recognition, text understanding and summarization, and machine learning.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.

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Programm/Programme

Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.

Thema/Themen

Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.

Daten nicht verfügbar

Finanzierungsplan

Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.

STREP - Specific Targeted Research Project

Koordinator

INSTITUT NATIONAL DE RECHERCHE EN INFORMATIQUE ET EN AUTOMATIQUE
EU-Beitrag
Keine Daten
Adresse
DOMAINE DE VOLUCEAU
78153 LE CHESNAY
Frankreich

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Gesamtkosten

Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.

Keine Daten

Beteiligte (4)

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