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CORDIS - Risultati della ricerca dell’UE
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Contenuto archiviato il 2024-05-29

Cognitive-level annotation using latent statistical structure

Obiettivo

CLASS is a basic research project focused on developing a specific cognitive ability for use in intelligent content analysis: the automatic discovery of content categories and attributes from unstructured content streams. More specifically, it will study object recognition and scene analysis in images, video, and accompanying text streams. Current visual recognition methods either work at unsatisfyingly low semantic levels, or require large amounts of manually labelled data for training. Autonomous learning will make them more adaptive and allow more general classes and much larger and more varied data sets to be handled. This will be useful in many applications of cognitive systems and intelligent agents that handle streams of sensed data.

We will study both fully autonomous and semi-supervised methods at three levels of abstraction: new individuals (specific people, objects, scenes, actions); new object classes and attributes; and hierarchical categories and relations between entities. The work will combine robust computer vision based image descriptors, machine learning based latent structure models, and advanced textual summarization techniques. The potential applications of the basic research results will be illustrated by three proof-of-concept demonstrators: an Image Interrogator that interactively answers simple user-defined queries about image content; a Video Commentator that automatically creates textual descriptions of the action and content of situation comedy videos for visually impaired users; and a News Digester that combines television news stories with captions from several sources to create a textual and visual digest of them.

The CLASS consortium is interdisciplinary, combining five leading European research teams in visual recognition, text understanding and summarization, and machine learning.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

Dati non disponibili

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

STREP - Specific Targeted Research Project

Coordinatore

INSTITUT NATIONAL DE RECHERCHE EN INFORMATIQUE ET EN AUTOMATIQUE
Contributo UE
Nessun dato
Indirizzo
DOMAINE DE VOLUCEAU
78153 LE CHESNAY
Francia

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Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

Nessun dato

Partecipanti (4)

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