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CORDIS - Risultati della ricerca dell’UE
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Contenuto archiviato il 2024-06-16

Genetic Networks: Emergence and complexity

Obiettivo

To understand the properties of complex systems, we currently lack a theoretical framework for the analysis of aggregate behaviour in multi-scale, multi-objective systems. GENNETEC gathers a consortium of computer scientists, physicists, biologists and bioinformaticists. It takes inspiration from a biological case (transcriptional interaction networks) that exemplifies many challenges in complex systems research, including elemental heterogeneity, interconnected scales in time and space, emergence of higher level behaviour, and hierarchies.

GENNETEC will exploit its case study to build a theoretical framework for modelling/simulating complex systems and for the analysis of their emergent properties. This development will make use of methods from formal software engineering and from qualitative approaches in statistical physics. It will deal with the two-way information flow between two or more successive levels of model description, with particular attention on consequences for aggregate behaviour. To tackle complex systems with more modelling levels, hierarchies of descriptions will be studied.

Winthin this theoretical framework we will develop bottom-up multi-scale methodologies to analyse global aggregation behaviours. Design of multi-stable systems will be handled using multi-objective optimization algorithms, borrowing from evolutionary computation and from message-passing techniques. These studies will be extended and generalized across other, non-biological applications to understand and design complex systems with desired aggregate behaviour, having both stability and versatility / adaptativity.

The biological outcome of these studies will be transferred into a scalable sofware tool to achieve a breakthrough in the bioinformatics domain of inference in transcriptional interaction networks. GENNETEC will also deliver a software tool for modelling/simulating complex networks, as well as reports and publications on the above-described issues.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

Dati non disponibili

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

STREP - Specific Targeted Research Project

Coordinatore

CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE
Contributo UE
Nessun dato
Indirizzo
3, RUE MICHEL-ANGE
PARIS CEDEX 16
Francia

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Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

Nessun dato

Partecipanti (7)

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