Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS
Zawartość zarchiwizowana w dniu 2024-06-16

Genetic Networks: Emergence and complexity

Cel

To understand the properties of complex systems, we currently lack a theoretical framework for the analysis of aggregate behaviour in multi-scale, multi-objective systems. GENNETEC gathers a consortium of computer scientists, physicists, biologists and bioinformaticists. It takes inspiration from a biological case (transcriptional interaction networks) that exemplifies many challenges in complex systems research, including elemental heterogeneity, interconnected scales in time and space, emergence of higher level behaviour, and hierarchies.

GENNETEC will exploit its case study to build a theoretical framework for modelling/simulating complex systems and for the analysis of their emergent properties. This development will make use of methods from formal software engineering and from qualitative approaches in statistical physics. It will deal with the two-way information flow between two or more successive levels of model description, with particular attention on consequences for aggregate behaviour. To tackle complex systems with more modelling levels, hierarchies of descriptions will be studied.

Winthin this theoretical framework we will develop bottom-up multi-scale methodologies to analyse global aggregation behaviours. Design of multi-stable systems will be handled using multi-objective optimization algorithms, borrowing from evolutionary computation and from message-passing techniques. These studies will be extended and generalized across other, non-biological applications to understand and design complex systems with desired aggregate behaviour, having both stability and versatility / adaptativity.

The biological outcome of these studies will be transferred into a scalable sofware tool to achieve a breakthrough in the bioinformatics domain of inference in transcriptional interaction networks. GENNETEC will also deliver a software tool for modelling/simulating complex networks, as well as reports and publications on the above-described issues.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

Brak dostępnych danych

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

STREP - Specific Targeted Research Project

Koordynator

CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE
Wkład UE
Brak danych
Adres
3, RUE MICHEL-ANGE
PARIS CEDEX 16
Francja

Zobacz na mapie

Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

Brak danych

Uczestnicy (7)

Moja broszura 0 0