CALL ADMISSION CONTROL AND NETWORK POLICING BY NEURAL NETWORKS AND PERFORMANCE EVALUATION

Projektinformationen

ID Finanzhilfevereinbarung: 0579-39895

Projekt abgeschlossen

Startdatum 1 Februar 1995

Enddatum 31 Januar 1998

Finanziert unter

• Scientific and technological cooperation between the European Community and European non-member countries, 1992-

Gesamtkosten

Keine Daten

EU-Beitrag

€ 200 000,00

Koordiniert durch

Katholieke Universiteit Leuven,
Belgium

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Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Verwertbare Ergebnisse

Density estimation for call admission control in ATM networks

Classical histogram or kernel estimates are not convenient for recursive estimation of distributions of demands of users of communication networks, where the call admission control puts a special emphasis on exact estimates of tail probabilities. A system of programs has been developed, implementing the so-called Barron density estimator, which is consistent in a strong topological sense guaranteeing increased accuracy of estimates of tail probabilities.