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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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leArning and robuSt deciSIon SupporT systems for agile mANufacTuring environments

Descripción del proyecto

Una tecnología rupturista para optimizar los sistemas de producción

Para lograr que la producción manufacturera siga siendo competitiva, los directores de producción tienen que diseñar y administrar complejos sistemas de producción colaborativos y reconfigurables que saquen el máximo partido a las tecnologías nuevas. Con todo, esto requiere aún muchos estudios para aprovechar al máximo los beneficios de las herramientas digitales para la fabricación. El objetivo del proyecto financiado con fondos europeos ASSISTANT es diseñar tecnologías rupturistas para la industria manufacturera mediante el empleo de la inteligencia artificial en pos de optimizar los sistemas de producción. La creación de gemelos digitales inteligentes constituye una de las piedras angulares de ASSISTANT. ASSISTANT combinará el aprendizaje automático, la optimización, la simulación y los modelos de dominio para desarrollar herramientas y tecnologías que proporcionen toda la información necesaria para ayudar a los directores de producción a diseñar líneas de fabricación, planificar la producción y mejorar la configuración del equipamiento para tomar decisiones efectivas y sostenibles que garanticen la calidad y seguridad del producto.

Objetivo

With a multidisciplinary consortium combining key skills in AI, manufacturing, edge computing and robotics, ASSISTANT aims to create intelligent digital twins through the joint use of machine learning (ML), optimization, simulation and domain models. The resulting tools permit to design and operate complex collaborative and reconfigurable production systems based on data collected from various sources such as IoT devices. ASSISTANT targets a significant increase in flexibility and reactivity, products/processes quality, and in robustness of manufacturing systems, by integrating human and machine intelligence in a sustainable learning relationship.

ASSISTANT provides decision makers with generative design based software for all manufacturing decisions. Rather than writing ad hoc code for each manufacturing sector, it provides a set of intelligent digital twins that self adapt to the manufacturing environment. It promote a methodology that enhances generative design with learning aspects of AI thanks to the data available in manufacturing. ASSISTANT aims to synthesize predictive/prescriptive models adjusted to the shop floor for each decision levels. Digital twins will be used as oracles by ML in order to converge towards models in phase with reality. This means that rather than writing specific code to cover a restricted set of goals/scenarios/hypotheses for a manufacturing system and a decision level, ASSISTANT will aim at learning models that can be used by standard optimization libraries. In this context, ML is used to predict parameter values, characterize parameters uncertainty, and acquire physical constraints. ASSISTANT will experiment this methodology on a significant panel of use cases selected for their relevance in the current context of the digital transformation of production in major manufacturing sectors undergoing rapid transformations like the energy, the industrial equipment, and automotive sectors which already make extensive use of digital twins.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

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Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

RIA - Research and Innovation action

Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

(se abrirá en una nueva ventana) H2020-ICT-2018-20

Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoria

Coordinador

INSTITUT MINES-TELECOM
Aportación neta de la UEn

Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.

€ 815 717,50
Dirección
19 PLACE MARGUERITE PEREY
91120 Palaiseau
Francia

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Región
Ile-de-France Ile-de-France Essonne
Tipo de actividad
Higher or Secondary Education Establishments
Enlaces
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

€ 865 717,50

Participantes (12)

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