Opis projektu
Przełomowe rozwiązanie do optymalizacji systemów produkcyjnych
Aby zapewnić ciągłą konkurencyjność produkcji, kierownicy muszą projektować i obsługiwać złożone systemy produkcyjne, które powinny być kompatybilne z innymi rozwiązaniami, umożliwiać rekonfigurację w razie potrzeb oraz w maksymalnym stopniu wykorzystywać nowe technologie. Jednak sektor produkcyjny nie wykorzystuje jeszcze pełnego potencjału narzędzi cyfrowych. Jest to możliwe, ale wymaga wielu badań. W tym kontekście zespół finansowanego przez UE projektu ASSISTANT zamierza opracować przełomowe rozwiązania dla przemysłu wytwórczego oparte na sztucznej inteligencji jako technologii, której zadaniem będzie optymalizacja systemów produkcyjnych. Kluczowym zadaniem w ramach projektu jest stworzenie inteligentnych cyfrowych bliźniaków. Naukowcy skupieni wokół projektu ASSISTANT połączą wiedzę z zakresu uczenia maszynowego, optymalizacji, symulacji i modeli domen, aby opracować narzędzia i rozwiązania oferujące kierownikom produkcji informacje niezbędne do projektowania linii produkcyjnych, planowania produkcji oraz rekonfigurowania ustawień maszyn. Przyczyni się to do lepszego podejmowania trafnych decyzji gwarantujących jakość i bezpieczeństwo produktów.
Cel
With a multidisciplinary consortium combining key skills in AI, manufacturing, edge computing and robotics, ASSISTANT aims to create intelligent digital twins through the joint use of machine learning (ML), optimization, simulation and domain models. The resulting tools permit to design and operate complex collaborative and reconfigurable production systems based on data collected from various sources such as IoT devices. ASSISTANT targets a significant increase in flexibility and reactivity, products/processes quality, and in robustness of manufacturing systems, by integrating human and machine intelligence in a sustainable learning relationship.
ASSISTANT provides decision makers with generative design based software for all manufacturing decisions. Rather than writing ad hoc code for each manufacturing sector, it provides a set of intelligent digital twins that self adapt to the manufacturing environment. It promote a methodology that enhances generative design with learning aspects of AI thanks to the data available in manufacturing. ASSISTANT aims to synthesize predictive/prescriptive models adjusted to the shop floor for each decision levels. Digital twins will be used as oracles by ML in order to converge towards models in phase with reality. This means that rather than writing specific code to cover a restricted set of goals/scenarios/hypotheses for a manufacturing system and a decision level, ASSISTANT will aim at learning models that can be used by standard optimization libraries. In this context, ML is used to predict parameter values, characterize parameters uncertainty, and acquire physical constraints. ASSISTANT will experiment this methodology on a significant panel of use cases selected for their relevance in the current context of the digital transformation of production in major manufacturing sectors undergoing rapid transformations like the energy, the industrial equipment, and automotive sectors which already make extensive use of digital twins.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.
- nauki przyrodnicze informatyka internet internet rzeczy
- nauki przyrodnicze informatyka oprogramowanie
- inżynieria i technologia przemysł maszynowy inżynieria pojazdów inżynieria motoryzacyjna
- nauki przyrodnicze informatyka sztuczna inteligencja uczenie maszynowe uczenie głębokie
- inżynieria i technologia inżynieria elektryczna, inżynieria elektroniczna, inżynieria informatyczna inżynieria elektroniczna robotyka
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Przepraszamy… podczas wykonywania operacji wystąpił nieoczekiwany błąd.
Wymagane uwierzytelnienie. Powodem może być wygaśnięcie sesji.
Dziękujemy za przesłanie opinii. Wkrótce otrzymasz wiadomość e-mail z potwierdzeniem zgłoszenia. W przypadku wybrania opcji otrzymywania powiadomień o statusie zgłoszenia, skontaktujemy się również gdy status ulegnie zmianie.
Program(-y)
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
-
H2020-EU.2.1.1. - INDUSTRIAL LEADERSHIP - Leadership in enabling and industrial technologies - Information and Communication Technologies (ICT)
GŁÓWNY PROGRAM
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu
Temat(-y)
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
System finansowania
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
RIA - Research and Innovation action
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania
Zaproszenie do składania wniosków
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
(odnośnik otworzy się w nowym oknie) H2020-ICT-2018-20
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszeniaKoordynator
Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.
91120 Palaiseau
Francja
Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.