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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Brain connectivity metrology for personalised neuroimaging in health and disease

Description du projet

Mesurer le réseau de câblage du cerveau humain et sa variabilité individuelle

Le réseau cérébral reste insaisissable. Cependant, l’une des étapes clés vers la compréhension de sa complexité est la cartographie de ses connexions, le câblage qui détermine ce que le cerveau est capable de calculer. L’ensemble de connexions cérébrales est unique à chaque personne et les anomalies liées à ces connexions se traduisent par des maladies mentales. Pourtant, il existe des limites fondamentales dans la cartographie des connexions d’une personne. Le projet Neuro-Metrology, financé par l’UE, combine la recherche expérimentale et informatique pour élaborer des méthodes avancées, fondées sur l’imagerie par résonance magnétique, afin d’obtenir des mesures interprétables, reproductibles et robustes des connexions cérébrales. Les chercheurs envisagent de pouvoir cartographier des signatures personnalisées de l’architecture cérébrale et de faire le lien entre les modèles de connexion et les traits psychiatriques et comportementaux.

Objectif

A key step towards untangling the complexity of the human brain is to understand how functionally specialised subunits are interconnected in the brain’s network to influence each other and produce experiences and behaviour. Magnetic resonance imaging uniquely allows to explore this systems-level view of neural connections and to probe brain organisation.
Despite great promise, conventional approaches have experienced difficulties in delivering robust and tangible applications, particularly for the individual, either for neuroscience or clinical practice. The connectome, the comprehensive map of brain connections, is unique in every person; yet there are fundamental limitations in its personalised mapping. Lack of standardised, accurate measures of brain connections and absence of objective references introduce errors and reduce interpretability and reproducibility.
I will develop a novel algorithmic platform for brain connectivity mapping, which will establish measurement principles to allow, for the first time, quantitative and objective characterisation of the brain connectome and its individual variability. Through a mixture of highly-interdisciplinary computational and experimental research, I propose to tackle unmet challenges and shift the paradigm from ad-hoc image processing pipelines to a comprehensive framework governed by principles of metrology. I will develop platforms that a) integrate cross-modal information for accurate standardised measurements of brain connections and b) link these measurements to reference standards, reflecting the population, as well as the individual.
I will subsequently tackle important representative questions that rely on the ability to capture personalised signatures of the brain architecture: in basic neuroscience, the ability to predict the neural connectivity that underpins behavioural traits; in clinical neuroscience, the ability to use normative models of connections to improve subject-specific diagnosis in depression.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

Mots‑clés

Programme(s)

Thème(s)

Régime de financement

ERC-COG - Consolidator Grant

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2020-COG

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Institution d’accueil

THE UNIVERSITY OF NOTTINGHAM
Contribution nette de l'UE
€ 1 995 269,00
Adresse
University Park
NG7 2RD Nottingham
Royaume-Uni
Région
East Midlands (England) Derbyshire and Nottinghamshire Nottingham
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total
€ 1 995 269,00

Bénéficiaires (1)