Descrizione del progetto
Misurare l’architettura del cablaggio del cervello umano e la sua variabilità individuale
La rete cerebrale rimane sfuggente, ma un passo fondamentale per districarne la complessità è la mappatura delle sue connessioni, il cablaggio che determina ciò che il cervello può e non può calcolare. L’insieme delle connessioni cerebrali è unico per ogni persona e le anomalie di connessione portano alla malattia mentale. Eppure, esistono limiti fondamentali nella mappatura delle connessioni per l’individuo. Il progetto Neuro-Metrology, finanziato dall’UE, sta combinando la ricerca computazionale e sperimentale per sviluppare metodi avanzati, basati sulla risonanza magnetica, volti a ottenere misurazioni solide, riproducibili e interpretabili delle connessioni cerebrali. I ricercatori prevedono di consentire la mappatura delle firme personalizzate dell’architettura del cervello e di collegare i modelli di connessione ai tratti comportamentali e psichiatrici.
Obiettivo
A key step towards untangling the complexity of the human brain is to understand how functionally specialised subunits are interconnected in the brain’s network to influence each other and produce experiences and behaviour. Magnetic resonance imaging uniquely allows to explore this systems-level view of neural connections and to probe brain organisation.
Despite great promise, conventional approaches have experienced difficulties in delivering robust and tangible applications, particularly for the individual, either for neuroscience or clinical practice. The connectome, the comprehensive map of brain connections, is unique in every person; yet there are fundamental limitations in its personalised mapping. Lack of standardised, accurate measures of brain connections and absence of objective references introduce errors and reduce interpretability and reproducibility.
I will develop a novel algorithmic platform for brain connectivity mapping, which will establish measurement principles to allow, for the first time, quantitative and objective characterisation of the brain connectome and its individual variability. Through a mixture of highly-interdisciplinary computational and experimental research, I propose to tackle unmet challenges and shift the paradigm from ad-hoc image processing pipelines to a comprehensive framework governed by principles of metrology. I will develop platforms that a) integrate cross-modal information for accurate standardised measurements of brain connections and b) link these measurements to reference standards, reflecting the population, as well as the individual.
I will subsequently tackle important representative questions that rely on the ability to capture personalised signatures of the brain architecture: in basic neuroscience, the ability to predict the neural connectivity that underpins behavioural traits; in clinical neuroscience, the ability to use normative models of connections to improve subject-specific diagnosis in depression.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
È necessario effettuare l’accesso o registrarsi per utilizzare questa funzione
Parole chiave
Programma(i)
Argomento(i)
Invito a presentare proposte
(si apre in una nuova finestra) ERC-2020-COG
Vedi altri progetti per questo bandoMeccanismo di finanziamento
ERC-COG - Consolidator GrantIstituzione ospitante
NG7 2RD Nottingham
Regno Unito