Physics informed algorithms for sensing and navigating turbulent environments

Información del proyecto

RIDING

Identificador del acuerdo de subvención: 101002724

DOI 10.3030/101002724

Fecha de la firma de la CE 15 Julio 2021

Fecha de inicio 1 Agosto 2021

Fecha de finalización 31 Julio 2026

Financiado con arreglo a

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Coste total € 1 973 485,00

Aportación de la UE € 1 973 485,00

Coordinado por

UNIVERSITA DEGLI STUDI DI GENOVA
Italy

Publicaciones

Peer reviewed articles (3)

Physics informed machine learning for wind speed prediction

Autores: Daniele Lagomarsino-Oneto, Giacomo Meanti, Nicolo Pagliana, Andrea Verri, Andrea Mazzino, Lorenzo Rosasco, Agnese Seminara
Publicado en: Energy, 2023, ISSN 0360-5442
Editor: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.1016/j.energy.2023.126628

Alternation emerges as a multi-modal strategy for turbulent odor navigation

Autores: Gautam Reddy; Nicola Rigolli; Agnese Seminara; Massimo Vergassola
Publicado en: eLife, 2022, Página(s) 11:e76989, ISSN 2050-084X
Editor: eLife Sciences Publications
DOI: 10.7554/elife.76989

Learning to predict target location with turbulent odor plumes.

Autores: Nicola Rigolli; Nicodemo Magnoli; Lorenzo Rosasco; Agnese Seminara
Publicado en: eLife, 2022, Página(s) 0:e72196, ISSN 2050-084X
Editor: eLife Sciences Publications
DOI: 10.7554/elife.72196