Physics informed algorithms for sensing and navigating turbulent environments

Informacje na temat projektu

RIDING

Identyfikator umowy o grant: 101002724

DOI 10.3030/101002724

Data podpisania przez KE 15 Lipca 2021

Data rozpoczęcia 1 Sierpnia 2021

Data zakończenia 31 Lipca 2026

Finansowanie w ramach

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Koszt całkowity € 1 973 485,00

Wkład UE € 1 973 485,00

Koordynowany przez

UNIVERSITA DEGLI STUDI DI GENOVA
Italy

Publikacje

Peer reviewed articles (3)

Physics informed machine learning for wind speed prediction

Autorzy: Daniele Lagomarsino-Oneto, Giacomo Meanti, Nicolo Pagliana, Andrea Verri, Andrea Mazzino, Lorenzo Rosasco, Agnese Seminara
Opublikowane w: Energy, 2023, ISSN 0360-5442
Wydawca: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.1016/j.energy.2023.126628

Alternation emerges as a multi-modal strategy for turbulent odor navigation

Autorzy: Gautam Reddy; Nicola Rigolli; Agnese Seminara; Massimo Vergassola
Opublikowane w: eLife, 2022, Strona(/y) 11:e76989, ISSN 2050-084X
Wydawca: eLife Sciences Publications
DOI: 10.7554/elife.76989

Learning to predict target location with turbulent odor plumes.

Autorzy: Nicola Rigolli; Nicodemo Magnoli; Lorenzo Rosasco; Agnese Seminara
Opublikowane w: eLife, 2022, Strona(/y) 0:e72196, ISSN 2050-084X
Wydawca: eLife Sciences Publications
DOI: 10.7554/elife.72196