Physics informed algorithms for sensing and navigating turbulent environments

Informacje na temat projektu

RIDING

Identyfikator umowy o grant: 101002724

DOI

10.3030/101002724

Data podpisania przez KE 15 Lipca 2021

Data rozpoczęcia 1 Sierpnia 2021

Data zakończenia 31 Lipca 2026

Finansowanie w ramach

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Koszt całkowity

€ 1 973 485,00

Wkład UE

€ 1 973 485,00

Koordynowany przez

UNIVERSITA DEGLI STUDI DI GENOVA
Italy

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Publikacje

Peer reviewed articles (7)

Molecular tuning of sea anemone stinging

Autorzy: Lily S He, Yujia Qi, Corey AH Allard, Wendy A Valencia-Montoya, Stephanie P Krueger, Keiko Weir, Agnese Seminara, Nicholas W Bellono
Opublikowane w: eLife, 2023, ISSN 2050-084X
Wydawca: eLife Sciences Publications
DOI: 10.7554/elife.88900

Physics informed machine learning for wind speed prediction

Autorzy: Daniele Lagomarsino-Oneto, Giacomo Meanti, Nicolo Pagliana, Andrea Verri, Andrea Mazzino, Lorenzo Rosasco, Agnese Seminara
Opublikowane w: Energy, 2023, ISSN 0360-5442
Wydawca: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.1016/j.energy.2023.126628

Reconstitution of ORP-mediated lipid exchange coupled to PI4P metabolism

Autorzy: Nicolas Fuggetta, Nicola Rigolli, Maud Magdeleine, Amazigh Hamaï, Agnese Seminara, and Guillaume Drin
Opublikowane w: Proceedings of the National Academy of Sciences, 2024, ISSN 1091-6490
Wydawca: PNAS
DOI: 10.1073/pnas.2315493121

Evolution of novel sensory organs in fish with legs

Autorzy: Corey A.H. Allard, Amy L. Herbert, Stephanie P. Krueger, Qiaoyi Liang, Brittany L. Walsh, Andrew L. Rhyne, Allex N. Gourlay, Agnese Seminara, Maude W. Baldwin, David M. Kingsley, Nicholas W. Bellono
Opublikowane w: Current Biology, Numer 34, 2024, Strona(/y) 4349-4356.e7, ISSN 0960-9822
Wydawca: Cell Press
DOI: 10.1016/j.cub.2024.08.014

Alternation emerges as a multi-modal strategy for turbulent odor navigation

Autorzy: Gautam Reddy; Nicola Rigolli; Agnese Seminara; Massimo Vergassola
Opublikowane w: eLife, 2022, Strona(/y) 11:e76989, ISSN 2050-084X
Wydawca: eLife Sciences Publications
DOI: 10.7554/elife.76989

Learning to predict target location with turbulent odor plumes.

Autorzy: Nicola Rigolli; Nicodemo Magnoli; Lorenzo Rosasco; Agnese Seminara
Opublikowane w: eLife, 2022, Strona(/y) 0:e72196, ISSN 2050-084X
Wydawca: eLife Sciences Publications
DOI: 10.7554/elife.72196

Differences in spore size and atmospheric survival shape stark contrasts in the dispersal dynamics of two closely related fungal pathogens

Autorzy: Jacob J. Golan, Daniele Lagomarsino Oneto, Shunping Ding, Richard Kessenich, Melvin Sandler, Tomás A. Rush, Daniel Levitis, Amanda Gevens, Agnese Seminara, Anne Pringle
Opublikowane w: Fungal Ecology, 2023, ISSN 1754-5048
Wydawca: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.funeco.2023.101298

Other (1)

Q-Learning to navigate turbulence without a map

Autorzy: Marco Rando, Martin James, Alessandro Verri, Lorenzo Rosasco, Agnese Seminara
Opublikowane w: arXiv, 2024
Wydawca: arXiv
DOI: 10.48550/arxiv.2404.17495

Thesis and dissertations (3)

Navigating by Scent: A Model-Based Approach to Olfactory Navigation using Partially Observable Markov Decision Processes

Autorzy: Arnaud Ruymaekers
Opublikowane w: Github repository, 2024
Wydawca: Master Thesis University of Genoa

How to make olfactory predictions when proprioception is imperfect? a bayesian framework for an octopus-inspired sensory system.

Autorzy: Francesco Marcolli
Opublikowane w: Thesis archive University of Milan, 2022
Wydawca: Minerva, University of Milan

Olfactory navigation : how to make decisions using a sparse signal

Autorzy: Nicola Rigolli
Opublikowane w: HAL Repository, 2022
Wydawca: HAL Repository