Physics informed algorithms for sensing and navigating turbulent environments

Informations projet

RIDING

N° de convention de subvention: 101002724

DOI 10.3030/101002724

Date de signature de la CE 15 Juillet 2021

Date de début 1 Août 2021

Date de fin 31 Juillet 2026

Financé au titre de

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Coût total € 1 973 485,00

Contribution de l’UE € 1 973 485,00

Coordonné par

UNIVERSITA DEGLI STUDI DI GENOVA
Italy

Publications

Peer reviewed articles (3)

Physics informed machine learning for wind speed prediction

Auteurs: Daniele Lagomarsino-Oneto, Giacomo Meanti, Nicolo Pagliana, Andrea Verri, Andrea Mazzino, Lorenzo Rosasco, Agnese Seminara
Publié dans: Energy, 2023, ISSN 0360-5442
Éditeur: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.1016/j.energy.2023.126628

Alternation emerges as a multi-modal strategy for turbulent odor navigation

Auteurs: Gautam Reddy; Nicola Rigolli; Agnese Seminara; Massimo Vergassola
Publié dans: eLife, 2022, Page(s) 11:e76989, ISSN 2050-084X
Éditeur: eLife Sciences Publications
DOI: 10.7554/elife.76989

Learning to predict target location with turbulent odor plumes.

Auteurs: Nicola Rigolli; Nicodemo Magnoli; Lorenzo Rosasco; Agnese Seminara
Publié dans: eLife, 2022, Page(s) 0:e72196, ISSN 2050-084X
Éditeur: eLife Sciences Publications
DOI: 10.7554/elife.72196